转换matlab代码:lk = nnz_val(sort(sorted_col_args(1:breaks_col(k))))
时间: 2023-07-15 08:12:55 浏览: 40
这段代码的功能是计算一个矩阵中某一列(列号为 k)中非零元素的个数。
以下是 MATLAB 代码的转换:
```python
import numpy as np
# 假设 sorted_col_args 和 breaks_col 是已知的,此处不再赘述
k = 0
sorted_col_args = np.array([3, 1, 2, 0])
breaks_col = np.array([1, 3, 4])
# 取出排序后的前 breaks_col(k) 个元素
sorted_col_args_k = sorted_col_args[:breaks_col[k]]
# 对前 breaks_col(k) 个元素进行排序
sorted_col_args_k = np.sort(sorted_col_args_k)
# 取出非零元素的个数
lk = np.count_nonzero(sorted_col_args_k)
```
其中,`np.sort` 函数用于对数组进行排序,`np.count_nonzero` 函数用于计算数组中非零元素的个数。
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转换成matlab:nbk.append( column[:breaks_row[k]+1].T ) lk = nnz_val[np.sort(sorted_col_args[:breaks_col[k]+1]
这是 Python 代码,转换成 MATLAB 代码如下:
nbk = [nbk column(:,1:breaks_row(k)+1)'];
[sorted_col_args, ~] = sort(col_args);
lk = nnz_val(sorted_col_args(1:breaks_col(k)+1));
这是什么意思:nbk.append( column[:breaks_row[k]+1].T ) lk = nnz_val[np.sort(sorted_col_args[:breaks_col[k]+1]
这 Python 代码,其中 `nbk` 和 `lk` 可能是数组或矩阵对象,`column` 和 `nnz_val` 都是一维数组,`breaks_row` 和 `breaks_col` 是整数列表,`sorted_col_args` 是一个按列排序的索引数组。
`nbk.append(column[:breaks_row[k]+1].T)` 的意思是将 `column` 数组前 `breaks_row[k]+1` 个元素的转置添加到 `nbk` 数组的末尾。
`lk = nnz_val[np.sort(sorted_col_args[:breaks_col[k]+1]` 的意思是,首先使用 Python 的内置 `sorted` 函数对 `sorted_col_args` 数组的前 `breaks_col[k]+1` 个元素进行排序,然后使用 NumPy 的 `np.sort` 函数对结果进行排序,最后将排序后的索引数组作为下标从 `nnz_val` 数组中取出相应的元素并赋值给 `lk`。这行代码的目的是将 `nnz_val` 数组中按列排序并且列号小于等于 `breaks_col[k]` 的元素作为 `lk` 数组的值。