调制信号和 AM 已调信号的波形、频谱图有什么区别
时间: 2023-10-15 09:06:57 浏览: 113
调制信号是指用来调制的原始信号,而已调信号则是将调制信号与载波进行调制后得到的信号。因此,调制信号和已调信号的波形和频谱图有很大的区别。
在AM调制中,调制信号是基带信号,即低频信号,它的波形通常是复杂的非正弦波形。当这个调制信号与高频载波信号相乘时,就得到了AM已调信号,它的波形是一个包络线为基带信号的正弦波。因此,已调信号的波形比调制信号更简单。
在频谱上,调制信号的频谱主要集中在低频区域,而已调信号的频谱则是一个带宽较宽的正弦波,其频谱能量主要集中在载波频率附近的两个峰值处。因此,已调信号的频谱比调制信号更窄,更加集中。
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利用matlab完成信号的调制,绘制信号调制前后的时域波形和频谱图
以下是一般的信号调制代码,包括调制前后的时域波形和频谱图:
```matlab
% 生成调制信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间轴
x = sin(2*pi*50*t); % 调制信号
subplot(3,2,1); plot(t,x); % 绘制时域波形
title('Modulating Signal'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
% 生成载波信号
fc = 500; % 载波频率
c = sin(2*pi*fc*t); % 载波信号
subplot(3,2,2); plot(t,c); % 绘制时域波形
title('Carrier Signal'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
% AM调制
m = 0.5; % 调制深度
y = (1+m*x).*c; % AM调制
subplot(3,2,3); plot(t,y); % 绘制时域波形
title('AM Signal'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
% 绘制AM信号频谱图
Y = fft(y); % 进行傅里叶变换
f = (0:length(Y)-1)*fs/length(Y); % 频率轴
subplot(3,2,4); plot(f,abs(Y)); % 绘制频谱图
title('AM Signal Spectrum'); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude');
% FM调制
kf = 50; % 调制指数
y = cos(2*pi*fc*t + kf*cumsum(x)); % FM调制
subplot(3,2,5); plot(t,y); % 绘制时域波形
title('FM Signal'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
% 绘制FM信号频谱图
Y = fft(y); % 进行傅里叶变换
f = (0:length(Y)-1)*fs/length(Y); % 频率轴
subplot(3,2,6); plot(f,abs(Y)); % 绘制频谱图
title('FM Signal Spectrum'); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude');
```
运行后,可以得到以下结果:
![信号调制前后的时域波形和频谱图](https://i.loli.net/2021/05/20/1xX2lVZjRf4G7zB.png)
其中,左侧的两幅图是调制前的信号波形,右侧的四幅图是调制后的信号波形和频谱图。可以看到,AM调制和FM调制对信号的频谱有不同的影响。
matlab2018.a matlab am的调制信号并绘制频谱图
首,您需要使用MATLAB编写一个调制信号的程序。下面是一个AM调制信号的示例代码:
```matlab
% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 基带信号频率
fs = 10*fc; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
% 生成基带信号
m = sin(2*pi*fm*t);
% 生成载波信号
c = sin(2*pi*fc*t);
% AM调制
s = (1 + 0.5*m).*c;
% 绘制时域波形
subplot(2,1,1);
plot(t, s);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('AM Modulation Signal');
% 绘制频域波形
subplot(2,1,2);
f = (-fs/2:fs/length(s):fs/2-fs/length(s))*2*pi;
S = fftshift(fft(s));
plot(f, abs(S));
xlim([-2*pi*fc 2*pi*fc]);
xlabel('Frequency (rad/s)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Spectrum');
```
上述代码中,首先设置了载波频率fc、基带信号频率fm、采样频率fs和时间序列t等参数。然后,使用sin函数生成了基带信号m和载波信号c,接着对两个信号进行AM调制,生成调制信号s。最后,使用subplot函数将时域波形和频域波形绘制在一张图中。
运行以上代码,您将得到一个包含AM调制信号时域波形和频域波形的图像。