要有mediapipe的库
时间: 2023-10-26 20:07:18 浏览: 37
如果你想使用Mediapipe库来进行人体动作识别,你需要安装Mediapipe库并下载预训练模型,以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import mediapipe as mp
# 加载预训练模型
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_pose = mp.solutions.pose
pose = mp_pose.Pose()
# 创建一个VideoCapture对象来捕获视频
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 逐帧读取视频
ret, frame = cap.read()
# 将帧转换为RGB颜色空间
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 将帧传递给Mediapipe模型
results = pose.process(frame)
# 将帧重新转换为BGR颜色空间
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 绘制检测结果
if results.pose_landmarks:
mp_drawing.draw_landmarks(frame, results.pose_landmarks, mp_pose.POSE_CONNECTIONS)
# 显示检测结果
cv2.imshow('frame', frame)
# 按q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码使用Mediapipe库中的姿势估计模型(`mp_pose.Pose`)检测人体姿势,并在每个检测到的关键点上绘制标记。你可以使用不同的Mediapipe模型来检测不同的人体部位,例如手部、面部、身体等。记得先安装Mediapipe库并下载预训练模型。