mysql select * 有什么问题

MySQL select * 可能会导致查询结果包含过多的列，这些列可能并不需要，从而浪费了服务器资源和带宽。在处理大型数据表时，这种查询方法可能导致数据访问变得缓慢。另外，select * 还可能导致命名冲突，因为查询结果可能包含重复的列名。因此，在实际使用 MySQL 查询时，最好只选择需要的列，而不是使用 select *。

相关问题

mysql select * 优化

在进行 MySQL 的 SELECT * 查询时，如果表中有大量的列，会导致查询性能下降，因为查询的数据量很大。为了优化 SELECT * 查询，可以采取以下几个措施：

1. 只查询需要的列：仅查询需要的列可以大大减少返回的数据量，从而提高查询性能。

2. 使用 LIMIT 子句：如果查询的结果集很大，可以使用 LIMIT 子句限制返回的行数，从而减少查询的数据量。

3. 使用索引：如果表中有适当的索引，可以使用索引来加速查询。

4. 避免使用子查询：子查询通常比较慢，如果可以使用 JOIN 代替子查询，则可以提高查询性能。

5. 避免使用 OR 条件：OR 条件通常比较慢，如果可以使用 UNION 或者 IN 代替 OR 条件，则可以提高查询性能。

6. 避免使用 ORDER BY RAND()：ORDER BY RAND() 会导致 MySQL 随机排序，性能较差，可以使用其他方式代替。

7. 使用缓存：如果查询的结果集经常被使用，可以使用缓存来避免重复查询，提高查询性能。

mysql select * 排除某个字段

使用mysql select语句时，可以通过排除某个字段来选择特定的数据。在select语句中，可以使用`SELECT * FROM table_name`来选择所有列的数据。如果需要排除某个字段，可以通过在select语句中列出除了该字段之外的其他所有字段来实现。

例如，有一个名为`users`的表，包含以下字段：`id, name, email, phone`。如果想排除`phone`字段，则可以使用以下select语句：

SELECT id, name, email FROM users;

这样将选择除了`phone`字段之外的所有字段，即`id, name, email`。

另一种方法是使用`SELECT *`来选择所有字段，然后在select语句的尾部使用`-`运算符将需要排除的字段去除。例如，如果要排除`phone`字段，则可以使用以下select语句：

SELECT *, -phone FROM users;

这样将选择所有字段，除了`phone`字段。

使用以上两种方法，可以在mysql中使用select语句排除某个字段，根据实际需要选择指定的数据。