select * from *** where union all select * from *** where 和select * from (select * from *** union all select * from ***) a where ***哪个快

在SQL查询中，`SELECT * FROM ... WHERE ... UNION ALL SELECT * FROM ... WHERE ...` 会分别执行两个子查询，然后合并结果集。而 `SELECT * FROM (SELECT * FROM ... UNION ALL SELECT * FROM ...) AS a WHERE ...` 则先执行子查询的UNION ALL操作，创建一个临时表（a），然后再在这个临时表上进行过滤。

关于效率，通常来说，如果表中的数据量较大，`UNION ALL` 只进行一次排序和去重操作，可能会比两次独立的查询更快，尤其是当第二次查询的数据大部分已经存在于第一次查询的结果集中。但是，`WHERE` 子句的性能取决于索引的存在和适用性，如果`WHERE`条件能够有效地利用到这两个子查询的联合索引，那么可能会有优化性能。

具体哪个更快，取决于多个因素，如数据库类型（MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）的优化策略、表的大小、索引的设置、以及查询条件的有效性。如果你关心性能，通常建议在生产环境中进行实际测试，并分析执行计划（如使用EXPLAIN或ANALYZE语句）来获得准确结论。

相关问题

GORM SELECT * FROM table1 WHERE type = '图片'UNIONSELECT * FROM table2 WHERE type = '图片'UNIONSELECT * FROM table3 WHERE type = '图片'UNIONSELECT * FROM table4 WHERE type = '图片'UNIONSELECT * FROM table5 WHERE type = '图片';

以上 SQL 语句是一个查询语句，目的是从 5 个表中选出 type 字段为 '图片' 的所有行，并将它们合并成一个结果集。其中使用了 UNION 运算符将多个 SELECT 语句的结果合并。这里的 * 表示选取所有列。GORM 是一个 Go 语言 ORM 框架，可以通过该框架进行数据库操作，包括查询、插入、更新、删除等。在 GORM 中，可以使用 Raw 方法执行原始 SQL 语句，例如：

db.Raw("SELECT * FROM table1 WHERE type = ? UNION SELECT * FROM table2 WHERE type = ? UNION SELECT * FROM table3 WHERE type = ? UNION SELECT * FROM table4 WHERE type = ? UNION SELECT * FROM table5 WHERE type = ?", "图片", "图片", "图片", "图片", "图片").Scan(&result)

其中，? 是占位符，用于占据 SQL 语句中的参数位置，Scan 方法用于将查询结果转换为指定类型的数据结构。

改进代码var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", code, code, code, code, code).Find(&req)

这段代码可以优化为使用GORM的联合查询（Union）功能，避免使用Raw SQL语句。

可以尝试这样改进代码：

err := db.Where("facility_id = ?", code).
    Select("id, created_at, updated_at, field1, field2, NULL as field3, NULL as field4, NULL as field5").
    Table("flaws").
    Union(db.Where("facility_id = ?", code).
        Select("id, created_at, updated_at, field1, NULL as field2, field3, field4, NULL as field5").
        Table("issues")).
    Union(db.Where("facility_id = ?", code).
        Select("id, created_at, updated_at, field1, NULL as field2, NULL as field3, NULL as field4, field5").
        Table("records")).
    Union(db.Where("facility_id = ?", code).
        Select("id, created_at, updated_at, field1, field2, NULL as field3, NULL as field4, NULL as field5").
        Table("qualities")).
    Union(db.Where("facility_id = ?", code).
        Select("id, created_at, updated_at, field1, NULL as field2, field3, field4, field5").
        Table("inspections")).
    Order("created_at desc").
    Limit(pageSize).
    Offset((page - 1) * pageSize).
    Find(&req).Error

在这个示例中，我们使用了 `Select` 函数选择每个表中的字段，并将不需要的字段设置为 `NULL`。然后我们使用 `Union` 函数将所有查询合并到一起，并使用 `Order`、`Limit` 和 `Offset` 函数进行分页和排序。

这种方法比使用 `Raw` 函数更安全，因为它可以防止 SQL 注入攻击，并且更易于维护。