python提取出的年月带时间如何去掉时间
时间: 2023-07-26 10:35:29 浏览: 33
如果你的年月带时间是字符串类型,可以使用Python的字符串切片操作来去掉时间。假设你的年月带时间字符串为`datetime_str`,可以使用如下代码来去掉时间部分:
```python
date_str = datetime_str[:10]
```
其中,`datetime_str[:10]`表示取字符串的前10个字符,即年月部分。这样就可以得到只包含年月的字符串`date_str`了。
相关问题
python DataFrame时间列中如何提取出年月
可以使用 pandas 库中的 `dt` 属性来提取时间列中的年月信息。
假设 DataFrame 中的时间列名为 `time`,则可以使用以下代码将时间列拆分为年月两列:
```python
import pandas as pd
df['year'] = df['time'].dt.year
df['month'] = df['time'].dt.month
```
其中,`dt.year` 返回时间列中的年份信息,`dt.month` 返回时间列中的月份信息。将这两个属性赋值给新的列即可。
用python提取身份证年月日
可以使用正则表达式来提取身份证的年月日,代码如下:
import re
id_card = "身份证号码"
pattern = r'^(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})([\dX])$'
match = re.match(pattern, id_card)
if match:
year = match.group(2)
month = match.group(3)
day = match.group(4)
print("出生年月日:{}-{}-{}".format(year, month, day))
else:
print("无法提取身份证信息")