由excel文件保存为csv文件时如何把序号一列也保存进去

在将Excel文件另存为CSV文件时，序号列可以选择是否保存到CSV文件中。

1. 打开Excel文件并选中要另存为CSV文件的工作表。
2. 选择“文件”选项卡，然后选择“另存为”。
3. 在“另存为”对话框中，选择CSV文件格式，并选择保存的位置。
4. 在“工具”下拉菜单中选择“Web选项”。
5. 在“Web选项”对话框中，选择“保存”选项卡。
6. 在“保存”选项卡中，勾选“保存工作表中的序号”选项。
7. 点击“确定”按钮，然后保存CSV文件。

这样就可以将序号列保存到CSV文件中了。注意，在CSV文件中序号列的名称可能会被更改为“列1”或类似的名称，而不是原始Excel文件中的名称。

相关问题

python遍历包含txt文件的文件夹，将将txt文件的个数从1到最后排序，将序号放在excel文件的第一列,每行的第一个数放在Excel的每行的第二列，每个txt的行数放在Excel的第三列，每行的第六个数放在csv的第四列代码,为表格加入表头，第一列表头名为Id，第二列表头为class，第三列表头为number of classes,第四列表头为conf，第五列表头为result的代码

下面是符合你要求的代码：

import os
import csv

# 定义文件夹路径和Excel文件路径
folder_path = 'labels'  # 替换为包含txt文件的文件夹路径
excel_file = 'output.csv'  # 替换为输出的Excel文件路径

# 创建一个CSV文件并打开
with open(excel_file, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)

    # 写入表头
    writer.writerow(['Id', 'class', 'number of classes', 'conf', 'result'])

    # 获取文件夹中的txt并排序
    txt_files = sorted([f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')])

    # 遍历排序后的txt文件
    for i, file_name in enumerate(txt_files, start=1):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        with open(file_path, 'r') as file:
            lines = file.readlines()
            col1 = i  # 序号
            col2 = lines[0].split()[0]  # 第一个数
            col3 = len(lines)  # 行数
            col4 = lines[0].split()[5]  # 第六个数

            # 将数据写入CSV文件的相应位置
            writer.writerow([col1, col2, col3, col4])

这个代码会遍历指定文件夹中的txt文件，并按从1到最后的顺序进行排序。然后，它会将序号、每行的第一个数、行数和每行的第六个数写入到Excel文件的相应列中。请确保将`folder_path`替换为包含txt文件的实际文件夹路径，并将`excel_file`替换为输出的Excel文件路径。

请同学们用自己班级的花名册（excel文件）（三列：序号、姓名、学号），使用python将与自己同寝室同学的信息排到列表的最前面，并将得到的列表制作为JSON格式，并将JSON格式转成CSV格式进行有效存

好的，我来帮你完成这个任务。假设你的班级花名册文件名为 `class_roster.xlsx`，请将下面的代码保存为 `convert_json_csv.py` 文件，并将班级花名册文件与脚本文件放在同一目录下。

import json
import pandas as pd
import openpyxl

# 获取同寝室同学的姓名和学号
roommate1 = input("请输入第一位同寝室同学的姓名：")
roommate2 = input("请输入第二位同寝室同学的姓名：")

# 加载班级花名册
workbook = openpyxl.load_workbook('class_roster.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 将姓名和学号保存到列表中
name_list = []
number_list = []

for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_col=3):
    name = row[0].value
    number = row[1].value

    # 判断是否同寝室
    if name == roommate1 or name == roommate2:
        name_list.insert(0, name)
        number_list.insert(0, number)
    else:
        name_list.append(name)
        number_list.append(number)

# 构造 DataFrame 并保存为 CSV 文件
dataframe = pd.DataFrame({'姓名': name_list, '学号': number_list})
dataframe.to_csv("class_roster.csv", index=False, sep=',')

# 将 DataFrame 转换为 JSON 格式并保存到文件中
json_data = dataframe.to_dict(orient='records')

with open('class_roster.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

上述代码中，我们首先获取了同寝室同学的姓名，然后加载了班级花名册文件，并将姓名和学号保存到列表中。如果姓名与同寝室同学的姓名相同，就将其添加到列表的最前面，否则就添加到列表的最后面。最后，我们使用 Pandas 将列表构造为 DataFrame，并将其保存为 CSV 文件。同时，我们将 DataFrame 转换为 JSON 格式，并将其保存到文件中。

请注意，由于 `to_dict()` 方法默认以列名为键，所以我们需要指定 `orient='records'` 参数，以将每一行转换为一个字典。