get_queryset 方法

时间: 2023-10-08 20:11:47 浏览: 129
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django queryset相加和筛选教程

get_queryset 方法是在 Django 框架中用于获取数据库查询结果集的方法。它通常在视图类中被重写，用于定义特定查询逻辑。在这个方法中，你可以使用 Django 提供的 ORM（对象关系映射）来构建查询，过滤、排序、限制结果集等操作。最后，get_queryset 方法会返回一个包含查询结果的 QuerySet 对象，供视图进一步处理或渲染到模板中。
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优化代码class FileManager_listview(ListView): """利用django的五大视图中的ListView来显示数据 同时添加了排序功能 """ # 查询模型 model = FileManager # 指定模型为UserInfo # TODO 待完善 extra_context待实验 # 设置模型外的数据 # extra_context = {'title': '人员信息表'} # 获取并判断搜索条件 # 设置模版文件 template_name = 'zadmin/pages/File_Manager.html' # 指定模板 # 设置模板上下文，即为模板变量进行命名 context_object_name = 'files' # 指定在模板中使用的变量为customers # 每页的展示多少条数据 paginate_by = 10 # 注意下面一行, 获取智能页码范围，并传递给模板 # page_range = paginator.get_elided_page_range(page, on_each_side=3, on_ends=2) # 可以自定义查询集 # TODO 应该是可以指定一个数据库中的部分数据吧 # queryset = UserInfo.objects.all() # 重写get_queryset方法，对数据进行过滤排序 def get_queryset(self): """ 查询 :return: """ queryset = super().get_queryset() mywhere = [] order_by = self.request.GET.get('order_by', None) search_keyword = self.request.GET.get("search", None) # Q就是或 if search_keyword: # 构造查询条件 kwlist = Q(username__contains=search_keyword) | Q(realname__contains=search_keyword) | Q( phone__contains=search_keyword) # # 保持搜索条件 # mywhere.append('search=' + search_keyword) # 将搜索参数存储在Session中 self.request.session['search_keyword'] = search_keyword messages.success(self.request, '搜索结果') else: # 清除Session中的搜索参数 self.request.session.pop('search_query', None) # return queryset.filter(kwlist) return queryset

4. 重写了 get_queryset 方法，实现了搜索功能和排序功能。 5. 使用 Q 对象进行多条件的模糊查询。 6. 使用 messages 模块显示搜索结果的消息。 7. 在处理搜索条件时，将搜索关键字存储在会话中，以便在模板中...

from_queryset()

- *1* [如何使用Django通用视图的get_queryset, get_context_data和get_object等方法](https://blog.csdn.net/weixin_42134789/article/details/80327619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226....

def get_queryset(self, request): qs = super().get_queryset(request) result = [] if 'name' in request.GET and request.GET['name'] != 'none': # 条件查询 qs = warehousePeople.objects.filter(name=request.GET['name']) if 'subjectMatter' in self.list_display: self.list_display.remove('subjectMatter') if 'apply_prove' not in self.list_display: self.list_display.append('apply_prove') qs = qs.values('month', 'warehouse').annotate(apply_prove=Count('id')).distinct() for item in qs: warehouse = warehouseInformation.objects.get(id=item['warehouse']) obj = warehousePeople(month=item['month'], warehouse=warehouse) obj.apply_prove = item['apply_prove'] result.append(obj) 怎么将result转换为QuerySet，并且保留result列表中自定义字段apply_prove 代码应该怎么修改

要将result转换为QuerySet并保留自定义字段apply_prove，可以使用QuerySet的values()和annotate()方法来实现。下面是修改后的代码： python from django.db.models import Count def get_queryset...

from django.views.generic import ListView class RankingList(ListView): context_object_name = 'dynamics' template_name = 'ranking.html' def get_queryset(self): t = self.request.GET.get('type', '') if t: dynamics = Dynamic.objects.select_related('video').filter(video__label=t).order_by('-plays').all()[:10] else: dynamics = Dynamic.objects.select_related('video').order_by('-plays').all()[:10] return dynamics def get_context_data(self, **kwargs): context = super().get_context_data(**kwargs) context['searchs'] = Dynamic.objects.select_related('video').order_by('-search').all()[:4] context['labels'] = Label.objects.all() return context

get_queryset 方法是 ListView 中用于获取查询结果集的方法，这里按照与 rankingView 中相同的逻辑进行查询，并返回查询结果。 get_context_data 方法是用于获取模板上下文数据的方法，这里通过调用父类的方法获取...

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6. get_queryset()：返回一个查询集，该查询集包含ModelAdmin管理的模型对象。 7. get_actions()：返回一个字典，其中包含ModelAdmin提供的所有批量操作。 8. delete_model()：删除指定的模型对象。 9. delete_...

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In this example, we first get a QuerySet of all objects in the MyModel model using the all() method. We then use the values() method to convert the QuerySet to a list of dictionaries, where each...

class warehousePeopleBase(ModelAdmin): model = warehousePeople menu_label = '库房人员出入库信息' # ditch this to use verbose_name_plural from model menu_icon = 'site' # change as required list_display = ['name', 'month', 'warehouse', 'subjectMatter'] list_filter = ('name', 'month', 'warehouse',) def apply_prove(self, obj): return format_html("认证完成") apply_prove.short_description = '入库次数' apply_prove.allow_tags = True def get_queryset(self, request): qs = super().get_queryset(request) if 'name' in request.GET and request.GET['name'] != 'none': # 条件查询 qs = qs.filter(name=request.GET['name']) if 'subjectMatter' in self.list_display: self.list_display.remove('subjectMatter') # qs = qs.values('month', 'warehouse').annotate(apply_prove=Count('id')).distinct() # self.list_display = ['name', 'month', 'warehouse', 'apply_prove'] if 'apply_prove' not in self.list_display: self.list_display.append('apply_prove') else: if 'subjectMatter' not in self.list_display: self.list_display.append('subjectMatter') if "apply_prove" in self.list_display: self.list_display.remove('apply_prove') return qs 代码中的qs = qs.filter(name=request.GET['name']),当前qs查询出来5个QuerySet实例，如何根据month和warehouse去重，并且将重复的条数定义为新字段添加在数据中，去重后结果不是字典，而是跟qs = qs.filter(name=request.GET['name'])结果类型一致

可以使用values和annotate方法来实现按照month和warehouse字段去重，并且将重复的条数定义为新字段添加在数据中。 可以将以下代码： # qs = qs.filter(name=request.GET['name']).distinct() ...

drf __contains

上面的代码中，我们重写了 ArticleViewSet 的 get_queryset 方法，获取查询参数中的关键词，然后使用 filter 方法对标题进行包含查询。 注意，在使用 __contains 参数时，需要确保该字段为字符串类型，否则会报错。...

D:\python\lib\site-packages\rest_framework\pagination.py:200: UnorderedObjectListWarning: Pagination may yield inconsistent results with an unordered object_list: <class 'author.models.NewUser'> QuerySet. paginator = self.django_paginator_class(queryset, page_size)

例如，可以在视图的 get_queryset 方法中添加排序逻辑，例如按照主键 ID 进行排序： python class MyView(generics.ListAPIView): queryset = NewUser.objects.all() def get_queryset(self): queryset = ...

Internal Server Error: /achieve Traceback (most recent call last): File "E:\djangopro\JD\lib\site-packages\django\core\handlers\exception.py", line 55, in inner response = get_response(request) File "E:\djangopro\JD\lib\site-packages\django\core\handlers\base.py", line 197, in _get_response response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs) File "E:\djangopro\first\views.py", line 121, in achieve product_year = models.Order.objects.values(year=ExtractYear('orderDate'),proName = F('productName')).filter(year=ye).annotate(totalsale=Sum('productSale'), totalProfit = Sum('produ ctProfit'), File "E:\djangopro\JD\lib\site-packages\django\db\models\manager.py", line 87, in manager_method return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs) path, final_field, targets, rest = self.names_to_path( File "E:\djangopro\JD\lib\site-packages\django\db\models\sql\query.py", line 1681, in names_to_path raise FieldError( django.core.exceptions.FieldError: Cannot resolve keyword 'productName' into field. Choices are: id, orderDate, orderId, shipDate, year

这个错误信息显示在执行 models.Order.objects.values(year=ExtractYear('orderDate'),proName=F('productName')).filter(year=ye).annotate(totalsale=Sum('productSale'), totalProfit=Sum('productProfit')) 时...

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def get_queryset(self, request): qs = warehousePeople.objects.all() if 'name' in request.GET and request.GET['name'] != 'none': # 条件查询 qs = qs.filter(name=request.GET['name']) qs1 = qs.none() if 'subjectMatter' in self.list_display: self.list_display.remove('subjectMatter') if 'apply_prove' not in self.list_display: self.list_display.append('apply_prove') for obj in qs: if qs1.filter(month=obj.month, warehouse=obj.warehouse.id).exists(): break else: infoLi = qs.filter(month=obj.month, warehouse=obj.warehouse.id) first_obj = infoLi.first() infoLiOne = qs.filter(pk=first_obj.pk) qs1 |= infoLiOne else: if 'subjectMatter' not in self.list_display: self.list_display.append('subjectMatter') if "apply_prove" in self.list_display: self.list_display.remove('apply_prove') if 'name' in request.GET and request.GET['name'] != 'none': return qs1 else: return qs 代码中如何使用annotate方法动态的为qs1添加动态字段apply_prove？

可以使用annotate方法来为qs1添加动态字段apply_prove，具体代码如下： from django.db.models import Case, When, IntegerField qs1 = qs.none().annotate( apply_prove=Case( When(warehouse__isnull=True...

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例如，在使用Django框架时，可以使用QuerySet对象的get()和filter()方法来从数据库中获取数据，而在使用Pandas库时，可以使用read_csv()和read_excel()等方法从文件中读取数据。 无论是自定义编写还是使用现有的库...

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