postgre同时执行多条sql时，如何优先执行某一条sql

在PostgreSQL中，可以使用“SET LOCAL”语句为当前会话设置“statement_timeout”参数，来控制某一条SQL语句的执行时间。例如，假设我们要优先执行名为“my_query”的SQL语句，可以采用以下步骤：

1. 执行以下SQL语句，设置“statement_timeout”参数为10秒（或者你想要的时间），表示任何一条执行时间超过10秒的SQL语句都将被终止：

SET LOCAL statement_timeout = '10s';

2. 执行“my_query”语句：

SELECT * FROM my_table WHERE ...;

在执行“my_query”语句时，如果它的执行时间超过10秒，就会被终止，而其他的SQL语句会继续执行。这样就可以实现优先执行“my_query”语句的效果。需要注意的是，这种方法只对当前会话有效，不会影响其他会话的执行。

相关问题

postgre执行计划

### 查看和解读PostgreSQL查询的执行计划

#### 使用`EXPLAIN`命令查看执行计划

为了获取SQL查询的执行计划，在PostgreSQL中可以使用`EXPLAIN`命令。此命令会返回关于查询执行方式的信息，而不实际运行该查询[^1]。

EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;

如果希望看到更详细的统计信息，比如每个操作符的实际时间消耗，则可采用`EXPLAIN ANALYZE`来代替简单的`EXPLAIN`。这会使数据库真正执行这条语句并收集额外的数据[^2]。

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;

对于想要深入了解具体表列分布状况的情况，可以通过访问系统视图`pg_stats`获得有关特定字段上的数据分布直方图等有用资料[^4]：

SELECT tablename, attname, histogram_bounds 
FROM pg_stats 
WHERE tablename = 'my_table' AND attname = 'id';

#### 解读执行计划的关键组成部分

执行计划通常由多个节点构成，这些节点代表不同的处理阶段或存取路径。常见的几种类型包括但不限于顺序扫描(`Seq Scan`)、索引扫描(`Index Scan`)以及嵌套循环连接(`Nested Loop`)等。每种类型的节点都有其特点及适用场景[^3]。

- **顺序扫描(Sequential Scan)**：当缺少合适的索引或者其他更快捷的方式时，PostgreSQL会选择遍历整个表中的记录来进行匹配。

- **索引扫描(Index Scan)**：如果有可用且适合当前条件表达式的索引存在的话，那么将会优先考虑这种效率更高的查找方法。

- **嵌套循环(Nested Loop Join)**：用于实现两个集合之间的笛卡尔积之后再施加过滤条件的一种联接算法；尽管简单直观但是性能上可能不如其他形式如哈希联接或者排序归并与之竞争。

通过仔细研究上述提到的各种组件及其相互关系，能够帮助识别潜在的问题所在，并据此采取相应的措施改善整体表现。

LATERAL postgre

### PostgreSQL 中 LATERAL 关键字的用法

在 PostgreSQL 中，`LATERAL` 关键字用于执行依赖于外部查询结果的子查询。这使得可以在 `FROM` 子句中引用前面定义的表表达式中的列。

#### 基本语法
当使用 `LATERAL` 时，可以将它放在 `JOIN` 或者作为单独的表项来指定。其基本形式如下：

SELECT *
FROM table_name_1 t1,
     LATERAL (subquery referencing columns from t1) AS sub;

或者更常见的写法是通过显式的 `JOIN ... ON TRUE` 来实现：

SELECT *
FROM table_name_1 t1
CROSS JOIN LATERAL (subquery referencing columns from t1) AS sub;

这里的关键在于子查询能够访问到左侧表格的数据行，从而允许更加灵活复杂的操作[^1]。

#### 实际案例分析
假设有一个名为 `orders` 的订单表以及一个包含多个商品 ID 列表的商品详情表 `product_ids_per_order` 。为了获取每个订单对应的全部产品信息，可以利用 `LATERAL` 进行连接并展开这些列表：

CREATE TABLE orders (
    order_id int PRIMARY KEY,
    customer text NOT NULL
);

INSERT INTO orders VALUES 
(10, 'Alice'),
(20, 'Bob');

CREATE TABLE product_ids_per_order(
    order_id int REFERENCES orders(order_id),
    products integer[]
);

INSERT INTO product_ids_per_order VALUES
(10, '{100, 101}'),  
(20, '{200}');

现在要得到每条记录对应的具体产品编号，则可以通过下面的方式完成：

SELECT o.order_id, p.product_id
FROM orders o
LEFT JOIN LATERAL unnest((SELECT products FROM product_ids_per_order WHERE order_id = o.order_id)) AS p(product_id) ON true;

这段代码会返回如下所示的结果集：

|order_id |product_id|
|---------|----------|
| 10| 100 |
| 10| 101 |
| 20| 200 |

在这个例子中，`unnest()` 函数被用来把数组拆分成多行数据；而 `LATERAL` 让我们能够在同一个查询语境下处理这种一对多的关系。