有非循环双链表 L,需按照按值查找 Locate(L,x)的频度排序,查找频率越高, 越靠近头节点。L 的节点中包含一个频度域,每次查找后,频度域+1,并调整节点在 L 中的 位置,然后返回指向该节点的指针。试实现 Locate (L, x)函数
时间: 2024-10-23 19:14:25 浏览: 27
为了实现在非循环双链表中按照查找频率排序的功能,我们需要首先构建一个辅助数据结构来存储每个节点的查找次数,同时维护一个优先队列(如最小堆或斐波那契堆),用于存放按查找频率升序排序的节点。以下是步骤概述以及相应的C++代码实现:
1. **辅助数据结构**:每个节点包含一个整数值、指向下一个节点的指针、指向前一个节点的指针以及一个表示查找频率的成员变量。
```cpp
struct Node {
int value;
Node* prev;
Node* next;
int frequency;
};
```
2. **初始化**:遍历列表,设置初始频率为0,插入到优先队列中。
```cpp
void init(Node* head, Node* tail) {
Node* current = head;
while (current != tail) {
current->frequency = 0;
priority_queue<Node*, vector<Node*>, greater<Node*>> pq;
pq.push(current);
current = current->next;
}
}
```
3. **Locate 函数**:对于给定的目标值 `x`,先查找节点,更新频率,然后将节点移除并添加回优先队列,确保按频率排序。
```cpp
Node* Locate(Node* head, Node* tail, int x) {
Node* target = findValue(head, tail, x);
if (target) {
target->frequency++;
// 移除节点并更新其在优先队列中的顺序
pq.erase(pq.find(target));
pq.push(target);
return target;
}
return nullptr;
}
Node* findValue(Node* head, Node* tail, int x) {
Node* current = head;
while (current != tail) {
if (current->value == x) return current;
current = current->next;
}
return nullptr;
}
```
4. **访问节点**:为了快速访问按频率排序后的节点,你可以创建一个指针数组或哈希映射,根据节点在优先队列中的位置获取它们。
```cpp
Node* getSortedNode(Node* head, int index) {
if (index < 0 || index >= pq.size()) return nullptr;
return pq.top()->prev;
}
```
通过以上步骤,你可以有效地实现 Locate 函数,保证查找频率高的节点位于列表头部。注意,由于涉及到频繁的插入和删除操作,实际实现中可能会使用自调整优先队列(例如C++ STL的priority_queue)以保持高效性能。
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