21.图遍历的演示 【问题描述】 很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序,演 示在连通的无向图上访问全部结点的操作。 【基本要求】 以邻接多重表为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以 用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边 集。

时间: 2024-02-19 10:03:39 浏览: 26
好的,以下是一个可能的实现方案: 1. 定义邻接多重表的数据结构,包括结点和边的数据结构。 ``` // 结点数据结构 struct Node { int data; // 结点编号 Edge *first_edge; // 指向第一条依附该结点的边 }; // 边数据结构 struct Edge { int weight; // 边的权重 int ivex, jvex; // 顶点ivex和jvex是该边的两个端点 Edge *ilink, *jlink; // 分别指向ivex和jvex的下一条边 }; ``` 2. 读取文件中的图数据,构建邻接多重表。 ``` // 读取文件,构建邻接多重表 void buildGraph(string fileName) { // 读取文件,构建邻接多重表 // ... } ``` 3. 实现深度优先遍历算法,并输出遍历序列和生成树的边集。 ``` // 深度优先遍历 void DFS(int v, bool visited[], vector<int>& order, vector<Edge*>& tree) { visited[v] = true; order.push_back(v); for (Edge* e = adjList[v].first_edge; e != nullptr; e = (e->ivex == v ? e->ilink : e->jlink)) { int w = (e->ivex == v ? e->jvex : e->ivex); if (!visited[w]) { tree.push_back(e); DFS(w, visited, order, tree); } } } // 遍历图并输出遍历序列和生成树的边集 void traverseGraph(int start) { bool visited[MAX_SIZE] = {false}; vector<int> order; vector<Edge*> tree; DFS(start, visited, order, tree); cout << "深度优先遍历序列:"; for (int v : order) { cout << v << " "; } cout << endl << "深度优先生成树边集:" << endl; for (Edge* e : tree) { cout << e->ivex << " " << e->jvex << endl; } } ``` 4. 实现广度优先遍历算法,并输出遍历序列和生成树的边集。 ``` // 广度优先遍历 void BFS(int v, bool visited[], vector<int>& order, vector<Edge*>& tree) { queue<int> q; visited[v] = true; q.push(v); while (!q.empty()) { int w = q.front(); q.pop(); order.push_back(w); for (Edge* e = adjList[w].first_edge; e != nullptr; e = (e->ivex == w ? e->ilink : e->jlink)) { int u = (e->ivex == w ? e->jvex : e->ivex); if (!visited[u]) { visited[u] = true; tree.push_back(e); q.push(u); } } } } // 遍历图并输出遍历序列和生成树的边集 void traverseGraph(int start) { bool visited[MAX_SIZE] = {false}; vector<int> order; vector<Edge*> tree; BFS(start, visited, order, tree); cout << "广度优先遍历序列:"; for (int v : order) { cout << v << " "; } cout << endl << "广度优先生成树边集:" << endl; for (Edge* e : tree) { cout << e->ivex << " " << e->jvex << endl; } } ``` 完整代码可能会比较长,这里只是列出了主要的实现思路。希望对您有所帮助。

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