lstm股价预测研究现状

LSTM是一种特殊的循环神经网络，它可以用于时间序列数据的预测。在股价预测方面，LSTM已经被广泛应用，并且已经取得了一些有趣的结果。

研究表明，LSTM可以通过学习股票市场的历史价格模式来预测未来价格的变化趋势。具体来说，LSTM能够捕捉到股票市场中存在的复杂非线性关系，并据此进行预测。

此外，研究者还探讨了如何进一步改进LSTM模型的效果。例如，可以将LSTM与其他模型结合使用，如卷积神经网络或自编码器等。这些研究也证明了这些模型的组合可以提高股价预测的准确性。