df.shape函数介绍

df.shape函数是pandas库中的一个函数，用于返回数据的形状信息。它返回一个元组，元组的第一个元素代表行数，第二个元素代表列数，即数据的大小。\[1\]对于DataFrame对象，df.shape\[0\]可以用来获取行数，df.shape\[1\]可以用来获取列数。\[1\]对于Series对象，s.shape\[0\]可以用来获取元素个数。\[1\]在numpy库中，shape函数也可以用来获取数组的形状信息。对于二维矩阵，shape\[0\]表示行数，shape\[1\]表示列数。\[2\]在debug相关程序时，可能会出现shape(?,2,3)这样的形式，其中的"?"代表批处理个数，表示不确定有几个。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[Pandas] 数据形状df.shape](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/122861030)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python数据分析基础知识—shape()函数的使用](https://blog.csdn.net/sodaloveer/article/details/125320740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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