错误: 找不到或无法加载主类 作业4_1.SimpleExample9_9
时间: 2023-12-05 10:11:05 浏览: 31
这个错误通常表示编译和运行Java程序出现了问题。请检查以下几点:
1. 确保你已经编译了Java程序,且没有出现编译错误。你可以在命令行中使用 `javac` 命令编译Java程序,例如:`javac SimpleExample9_9.java`。
2. 确保你使用正确的类名来运行Java程序。如果你的Java程序中定义的类名为 `SimpleExample9_9`,则你应该使用 `java SimpleExample9_9` 命令来运行程序。
3. 确保你的Java程序中有一个 `main` 方法,且该方法的签名为 `public static void main(String[] args)`。该方法是Java程序的入口方法,如果没有该方法,程序将无法运行。
如果以上步骤都没有解决问题,请提供更多的信息,例如完整的错误信息和代码,以便我们更好地帮助你解决问题。
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在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'linear_assignment_'
在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'linear_assignment_' 的错误通常是由于缺少相应的模块或版本不兼容导致的。根据提供的引用内容,有两种解决办法可以尝试:
1. 使用scipy.optimize.linear_sum_assignment替代sklearn.utils.linear_assignment_:
```python
from scipy.optimize import linear_sum_assignment as linear_assignment
```
2. 降低scikit-learn的版本为0.19.2或者0.22.2:
```shell
pip install scikit-learn==0.19 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install scikit-learn==0.22.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
这两种方法都可以解决找不到'linear_assignment_'的问题。您可以根据具体情况选择其中一种方法进行尝试。
tensorflow在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras'
在Pycharm中,当你遇到tensorflow在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras'的错误时,可以尝试以下解决方案[^1]:
1. 确保你已经正确安装了tensorflow和keras库。可以使用以下命令来安装最新版本的tensorflow和keras:
```shell
pip install tensorflow
pip install keras
```
2. 检查你的代码中是否正确导入了tensorflow和keras库。确保你使用的是正确的导入语句,例如:
```python
from tensorflow.keras import layers
```
3. 如果你的代码中使用了旧版本的tensorflow和keras库,可以尝试更新它们到最新版本。可以使用以下命令来更新tensorflow和keras:
```shell
pip install --upgrade tensorflow
pip install --upgrade keras
```
如果你在终端中遇到了类似于在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'imread'的错误,可以尝试以下解决方案[^2]:
1. 确保你已经正确安装了opencv-contrib-python库。可以使用以下命令来安装最新版本的opencv-contrib-python:
```shell
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python==4.5.5.64
```
2. 检查你的代码中是否正确导入了imread函数。确保你使用的是正确的导入语句,例如:
```python
from cv2 import imread
```