找出3000以内所有完数并存放在c盘根文件夹的文件ws.txt中

以下是使用Python实现的代码：

import os

# 定义函数来计算一个数的因子和
def factor_sum(n):
    factors = []
    for i in range(1, n):
        if n % i == 0:
            factors.append(i)
    return sum(factors)

# 查找完数
perfect_numbers = []
for i in range(2, 3001):
    if factor_sum(i) == i:
        perfect_numbers.append(i)

# 将完数保存到文件中
with open(os.path.join("C:\\", "ws.txt"), "w") as f:
    f.write("Perfect numbers:\n")
    for num in perfect_numbers:
        f.write(str(num) + "\n")

这个程序会计算出3000以内所有的完数（即因子和等于自身的数），并将它们保存到C盘的ws.txt文件中。

相关问题

python，请找出3000以内所有完数并存放在c盘根文件夹的文件ws.txt中

好的，以下是Python代码实现：

import os

def get_divisors(num):
    """
    获取一个数的所有真因子（不包括自身）
    """
    divisors = []
    for i in range(1, num):
        if num % i == 0:
            divisors.append(i)
    return divisors

def is_perfect_number(num):
    """
    判断一个数是否为完数
    """
    divisors = get_divisors(num)
    return num == sum(divisors)

if __name__ == '__main__':
    perfect_numbers = []
    for i in range(1, 3001):
        if is_perfect_number(i):
            perfect_numbers.append(i)

    with open('C:\\ws.txt', 'w') as f:
        f.write(' '.join(map(str, perfect_numbers)))

    print('完数已存放在 C 盘根文件夹的 ws.txt 文件中')

运行以上代码后，程序将会在 C 盘根文件夹生成一个名为 ws.txt 的文件，并将所有 3000 以内的完数写入该文件中。

用python查找某文件夹内所有文件夹及文件名称、文件形成时间并存到excel表中

你好！可以使用Python中的os、datetime和pandas模块来实现这个功能。以下是示例代码：

import os
import datetime
import pandas as pd

def list_files(startpath):
    output_list = []
    for root, dirs, files in os.walk(startpath):
        for file in files:
            path = os.path.join(root, file)
            ctime = datetime.datetime.fromtimestamp(os.path.getctime(path))
            output_list.append((path, ctime))
    return output_list

excel_file = 'file_list.xlsx'
startpath = '/path/to/folder'
files_list = list_files(startpath)

df = pd.DataFrame(files_list, columns=['File Name', 'Created Time'])
df.to_excel(excel_file, index=False)

print('已将文件列表保存到{}中！'.format(excel_file))

其中，`list_files`函数用于递归地遍历指定路径下的所有文件和文件夹，并将每个文件的路径和创建时间存储到一个列表中。`pd.DataFrame`将列表转换为Pandas的数据框，并使用`df.to_excel`将数据框保存为Excel文件。注意，此代码仅供参考，应根据实际需求进行适当修改。