如何从csv中找出两个字的数字并存进另一个csv文件

您可以使用Python中的csv模块来读取和写入CSV文件，然后使用正则表达式来查找两个字的数字并将其存储到另一个CSV文件中。

以下是示例代码：

import csv
import re

# 打开原始CSV文件和要写入的CSV文件
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    # 创建CSV读写器和写入器
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)
    
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 利用正则表达式查找两个字的数字
        matches = re.findall(r'\b\d{2}\b', row[0])
        
        # 如果找到了数字，将其写入新的CSV文件中
        if len(matches) > 0:
            writer.writerow(matches)

以上代码打开名为“input.csv”的原始CSV文件，遍历每一行数据并使用正则表达式查找两个字的数字。如果找到了数字，它们将被写入名为“output.csv”的新CSV文件中。请确保将“input.csv”和上面的代码放在同一目录下，并将“input.csv”中的实际数据替换为您自己的数据。

相关问题

python读取csv文件并找出另一个csv文件中没有的数据

你可以使用Python的pandas库来读取和处理CSV文件。下面是一个示例代码，它可以读取两个CSV文件，并找出第一个文件中没有的数据：

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 找出在df1中没有出现的数据
missing_data = df1[~df1.isin(df2)].dropna()

# 打印结果
print(missing_data)

在这个示例中，`read_csv()`函数用来读取CSV文件，并将其存储在DataFrame对象中。然后，使用`~`运算符和`isin()`函数来筛选出在df1中没有出现在df2中的数据。最后，通过`dropna()`函数删除包含缺失值的行，并将结果存储在`missing_data`变量中。

注意：这个示例假设两个CSV文件具有相同的列名和列数，并且数据类型也相同。如果两个文件的结构不同，你可能需要进行额外的数据处理和匹配操作。

python如何将两个列表的数字写入到一个csv文件中

可以使用Python中的csv模块来实现将两个列表的数字写入到一个csv文件中的操作。具体实现步骤如下：

1. 导入csv模块：

import csv

2. 定义两个列表：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [6, 7, 8, 9, 10]

3. 创建csv文件并写入数据：

with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['List1', 'List2'])
    for i in range(len(list1)):
        writer.writerow([list1[i], list2[i]])

以上代码将两个列表的数字写入到一个名为output.csv的csv文件中。其中，第一行为列表的标题，第二行开始每一行分别为列表中对应位置的数字。需要注意的是，写入csv文件时需要使用csv.writer()函数，并且在打开文件时需要指定参数newline=''。