python pyecharts 实现 网球运动员技术能力雷达图 的代码

以下是 Python Pyecharts 实现网球运动员技术能力雷达图的代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Radar

# 技术能力指标
schema = [
    {"name": "发球", "max": 100},
    {"name": "正手", "max": 100},
    {"name": "反手", "max": 100},
    {"name": "截击", "max": 100},
    {"name": "网前", "max": 100},
    {"name": "体能", "max": 100},
]

# 运动员数据
data = [
    [90, 85, 80, 75, 70, 80],
]

# 创建雷达图
radar = (
    Radar()
    .add_schema(schema)
    .add("运动员", data)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="网球运动员技术能力雷达图"))
)

# 保存图表
radar.render("tennis_player_radar.html")

希望能对你有所帮助！

相关问题

python pyecharts 雷达图

python pyecharts库可以用来绘制雷达图，也称为戴布拉图或蜘蛛网图。雷达图通过以一个点为中心，每个变量维度作为一个极坐标轴，形成由内向外放射状的图形。它可以将游戏角色的不同能力值对比可视化，帮助我们判断角色在哪些方面比较强，在什么时候使用，以及是否应该购买。通过雷达图的图像化展示，可以提升用户体验，并帮助完善游戏。

使用python编程语言中的pyecharts库，可以调用Radar类来创建雷达图对象。可以使用json文件作为背景模板，其中包含要展示的各项指标的数据。可以通过循环添加多组数据，每组数据包括分析的对象名和对应的属性及数据。可以调用render()方法进行图表的渲染，并通过webbrowser库打开生成的图表文件。

下面是一个使用pyecharts绘制雷达图的示例代码：

from pyecharts import Radar
import webbrowser, os, json

colors = ["red", "darkblue", "lightblue", "orange", "darkgreen", "darkgoldenrod"]

# 打开存放雷达图模板的json文件和存放指标数据的json文件
with open("soldiers.json", encoding="utf-8") as f:
    cont = json.load(f)
with open("sample.json", encoding="utf-8") as f1:
    st = json.load(f1)

lst_data = [list(cont[key].values()) for key in cont]

# 创建雷达图对象
chart = Radar("托斯帕国的兵种战力分析")
# 添加背景模板
chart.config(c_schema=st)

# 用循环添加多组数据
for j in range(len(cont)):
    chart.add(
        list(cont.keys())[j],  # 分析的对象名
        [lst_data[j]],  # 分析的对象属性及其数据
        legend_pos="80%",  # 图例靠右的程度
        legend_orient="veritcal",  # 图例的展示方向为垂直方向
        line_color=colors[j  # 雷达图的线条颜色
    )

chart.render()  # 渲染图表
webbrowser.open("file://" + os.path.realpath("render.html"))  # 生成图表

以上代码将会生成一张名为"托斯帕国的兵种战力分析"的雷达图，并根据背景模板和数据绘制各项指标的图形。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pyehcharts雷达图](https://blog.csdn.net/jimmy1881415157/article/details/125366326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [利用pyecharts绘制雷达图的案例（含参数解释）](https://blog.csdn.net/qq_45400322/article/details/123065757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python雷达图代码

当然，我可以给你介绍一下Python中如何绘制雷达图。在Python中，你可以使用matplotlib库来实现雷达图的绘制。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 雷达图的各个类别
values = [4, 3, 2, 5, 1]  # 各个类别的值

# 计算角度
N = len(categories)
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, N, endpoint=False).tolist()
angles += angles[:1]

# 绘制雷达图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw={'polar': True})
ax.fill(angles, values, color='skyblue', alpha=0.5)
ax.set_xticks(angles[:-1])
ax.set_xticklabels(categories)
ax.set_yticks([1, 2, 3, 4, 5])
ax.set_ylim(0, 5)

# 添加标题和网格线
plt.title('Radar Chart')
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了必要的库，然后定义了雷达图的各个类别和对应的值。接着计算了每个类别所对应的角度，并将最后一个角度与第一个角度相同，以闭合雷达图。然后使用`fill`函数绘制了雷达图的填充区域。最后，设置了刻度、标题和网格线，并显示了图形。

希望这个示例代码能够帮助到你！如果你有任何相关问题，请随时提问。