python绘制雷达图代码

当然，这里是一个用 Python 绘制雷达图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [4, 3, 6, 2, 5]

# 计算角度
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(categories), endpoint=False).tolist()
angles += angles[:1]

# 绘制雷达图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw={'polar': True})
ax.fill(angles, values, color='skyblue', alpha=0.75)
ax.set_xticks(angles[:-1])
ax.set_xticklabels(categories)
ax.set_yticks([1, 2, 3, 4, 5, 6])
ax.set_yticklabels(["1", "2", "3", "4", "5", "6"])
ax.set_title("Radar Chart")

plt.show()

这段代码使用了 `numpy` 和 `matplotlib` 库来绘制雷达图。你可以根据自己的需求修改数据和类别，然后运行代码，就可以生成雷达图。希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

Python绘制雷达图详细代码及注释

下面是Python代码，用于绘制雷达图，并附有详细解释和注释。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# 设置图像大小和背景颜色
plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor='white')

# 数据
labels = np.array(['攻击', '防御', '速度', '智力', '体力'])
data = np.array([8, 6, 9, 5, 7])

# 将数据转换为360度坐标系的极坐标系坐标
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

# 绘制雷达图
plt.polar(angles, data, 'bo-', linewidth=2)

# 填充雷达图内部的区域
plt.fill(angles, data, alpha=0.25)

# 设置坐标轴名称
plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels)
plt.ylim(0, 10)

# 显示图像
plt.show()

代码说明：

1. 引入必要的模块：matplotlib.pyplot、pandas、numpy；
2. 设置图像大小和背景颜色；
3. 定义数据，其中labels是一个含有各项指标名称的数组，data是一个含有各项指标得分的数组；
4. 将数据转换为360度坐标系的极坐标系坐标，以便使用matplotlib库绘制雷达图；
5. 使用matplotlib库中的polar()函数绘制纯线雷达图，设置线型为圆圈和实线，线宽为2；
6. 使用matplotlib库中的fill()函数填充雷达图内部的区域，alpha参数用于控制填充区域的透明度；
7. 使用matplotlib库中的thetagrids()函数为极坐标系设置坐标轴名称，并将角度从弧度转换为度数；
8. 限制雷达图y轴的范围在0到10之间；
9. 最后使用show()函数显示图像。

参考资料：

1. [matplotlib文档：Radar Chart](https://matplotlib.org/3.3.3/gallery/specialty_plots/radar_chart.html)
2. [如何绘制根据数据自动计算坐标轴的极坐标雷达图？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59214582)

python绘制雷达图

Python中可以使用matplotlib库绘制雷达图。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
data = np.array([4, 3, 5, 1, 2])

# 极坐标系
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(categories), endpoint=False)
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

# 绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, data, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, data, alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels=categories)
ax.set_title('Radar Chart', fontsize=14)
ax.grid(True)

plt.show()

其中，`categories`是每个维度的标签，`data`是每个维度的数据值。`angles`表示极坐标系上的角度。

运行代码后，会生成一个雷达图，如下所示：