python多级雷达图绘制解析霍兰德人格分析雷达图代码分析

代码中的注释已经比较详细了，下面再做一些补充解释：

1. 计算角度

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False)

该行代码使用`np.linspace()`函数生成一个长度为`len(labels)`的角度列表，其中起始角度为0，结束角度为2π。`endpoint=False`表示不包含结束角度，即生成的角度列表不包含2π。

2. 将第一个维度与最后一个维度相连

data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

为了让多级雷达图形成一个闭环，需要将第一个维度的得分与最后一个维度的得分相连。代码中使用`np.concatenate()`函数将两个数组拼接在一起。在`data`数组中添加了一个元素`data[0]`，在`angles`数组中添加了一个元素`angles[0]`。

3. 绘制雷达图

ax.plot(angles, data, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, data, alpha=0.25)

`ax.plot()`函数用于绘制雷达图的边框线，`'o-'`表示绘制圆圈和线段，`linewidth=2`表示线段宽度为2。`ax.fill()`函数用于绘制填充区域，`alpha=0.25`表示填充区域的透明度为0.25。

4. 设置刻度标签和标签位置

ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels)

`ax.set_thetagrids()`函数用于设置极坐标图中角度轴的刻度标签和标签位置。`angles * 180/np.pi`表示将角度转换为度数。`labels`表示刻度标签。