使用polar()函数绘制霍兰德职业兴趣测试结果的雷达图

在Python中，`matplotlib`库的`polar()`函数主要用于创建极坐标图，这非常适合展示霍兰德职业兴趣测试等基于六个维度（通常是现实主义、研究型、艺术型、社会型、企业型和常规型）的数据。这种图形通常称为六边形雷达图或霍兰德六角图。

首先，你需要准备一组数据，每条记录表示一个人在这六个兴趣领域的得分。然后，你可以按照以下步骤绘制雷达图：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PolarArcCollection

def polar_radar_chart(data):
    # 数据格式示例：data = {'Realism': score1, 'Investigative': score2, ...}
    
    categories = list(data.keys())
    angles = [n / float(len(categories)) * 2 * np.pi for n in range(len(categories))]
    
    values = data.values()

    fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(polar=True))
    ax.set_yticklabels([])
    ax.set_xticks(angles[:-1])
    ax.set_xticklabels(categories)

    # 创建极坐标线
    polygon = PolarArcCollection(values, linewidth=1, edgecolor='black', closed=True)
    ax.add_collection(polygon)

    # 添加中心圆
    circle = Circle((0.5, 0.5), 0.5, ec='white', fc='none')
    ax.add_artist(circle)

    # 自动调整范围
    ax.set_ylim(0, max(values) + 0.1)

    plt.show()

# 调用函数并传入霍兰德兴趣测试得分数据
polar_radar_chart(your_holland_interest_scores)