怎么讲plt.polar()函数绘制的多个折线展示在一张雷达图中并且标记标签

要将多个折线展示在一张雷达图中并且标记标签，可以使用`plt.plot()`函数代替`plt.polar()`函数来实现。

下面是一个示例代码，展示了如何将多个折线展示在一张雷达图中并且标记标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=True)
r1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 1])
r2 = np.array([5, 4, 3, 2, 1, 5])
r3 = np.array([1, 3, 2, 4, 5, 1])

# 创建雷达图
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)

# 绘制折线
ax.plot(theta, r1, label='Line 1')
ax.plot(theta, r2, label='Line 2')
ax.plot(theta, r3, label='Line 3')

# 添加标签
ax.set_thetagrids(theta*180/np.pi, labels=['Label 1', 'Label 2', 'Label 3', 'Label 4', 'Label 5', 'Label 6'])

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在此示例中，我们首先创建了一个大小为6x6的`Figure`对象，并添加了一个极坐标子图对象。然后，我们使用`plt.plot()`函数绘制了三条折线，并在每条折线上标记了标签。最后，我们使用`ax.set_thetagrids()`方法添加了标签，并使用`ax.legend()`方法添加了图例。