为什么循环使用plt.polar()函数后只有一个雷达图

可能是因为你没有在每次调用plt.polar()函数时使用plt.show()函数将图形显示出来。plt.show()函数会将图形显示出来并暂停程序，直到关闭图形窗口。如果你没有使用plt.show()函数，程序可能会执行完所有的plt.polar()函数调用后才显示最后一个图形，导致只看到一个雷达图。所以，你需要在每次调用plt.polar()函数后使用plt.show()函数将图形显示出来。

相关问题

如何将plt.polar()函数生成的多个雷达图放到一个图中

你可以使用subplot()函数在一个图中生成多个子图，每个子图对应一个雷达图。具体步骤如下：

1. 使用subplot()函数创建一个包含多个子图的图形区域。例如，subplot(2, 3, 1)创建一个2行3列的图形区域，并在第1个子图中绘制雷达图。

2. 在每个子图中使用plt.polar()函数绘制雷达图。

下面是一个示例代码，展示如何将3个雷达图放到一个图中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 6)
data1 = np.random.rand(6)
data2 = np.random.rand(6)
data3 = np.random.rand(6)

# 创建包含3个子图的图形区域
fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(10, 5), subplot_kw=dict(polar=True))

# 绘制第一个子图
axs[0].plot(theta, data1)
axs[0].fill(theta, data1, alpha=0.3)
axs[0].set_title('Radar 1')

# 绘制第二个子图
axs[1].plot(theta, data2)
axs[1].fill(theta, data2, alpha=0.3)
axs[1].set_title('Radar 2')

# 绘制第三个子图
axs[2].plot(theta, data3)
axs[2].fill(theta, data3, alpha=0.3)
axs[2].set_title('Radar 3')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用subplot()函数创建了一个包含3个子图的图形区域，每个子图对应一个雷达图。在每个子图中，我们使用plt.polar()函数绘制雷达图。最后，使用plt.show()函数将图形显示出来。

如何将plt.polar()函数生成的多个折线放到一个雷达图中展示

你可以使用 plt.hold(True) 函数来保持图形，接着将每个折线都用 plt.polar() 绘制，最后调用 plt.show() 函数来显示整个图像。

以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 5, endpoint=False)
values1 = np.random.randint(1, 10, 5)
values2 = np.random.randint(1, 10, 5)
values3 = np.random.randint(1, 10, 5)

# 绘制雷达图
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.subplot(111, polar=True)

plt.hold(True)
plt.plot(theta, values1, 'b-o')
plt.plot(theta, values2, 'g-o')
plt.plot(theta, values3, 'r-o')
plt.thetagrids(np.arange(0, 360, 360.0/5), ('A', 'B', 'C', 'D', 'E'))
plt.rgrids(np.arange(1, 10, 1), angle=0)
plt.legend(['line1', 'line2', 'line3'], loc='best')

plt.show()

其中，`plt.subplot(111, polar=True)` 表示创建一个极坐标子图，`plt.hold(True)` 表示保持图形，`plt.plot(theta, values, 'color-style')` 表示绘制一个折线图，`plt.thetagrids()` 和 `plt.rgrids()` 分别表示设置极角和极径的网格线。最后，使用 `plt.show()` 函数将图像显示出来。