plt雷达图显示数值

在Python的matplotlib库中，创建雷达图通常用于展示多变量之间的比较，如评价体系或项目特征等。使用`plt`模块的`polar()`函数可以创建基础的雷达图，然后通过`plot()`函数添加各个变量的数值。下面是一个简单的步骤：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import numpy as np

# 雷达图数据（这里假设是5个变量的评分）
variables = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
scores = [4, 3, 5, 2, 4]

# 创建雷达图
n = len(variables)
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, n, endpoint=False)
ax = host_subplot(111, polar=True)

# 将角度转换为弧度并绘制边框
ax.set_xticks(angles[:-1])
ax.set_xticklabels(variables)
ax.set_rlabel_position(90)  # 标签垂直放置

# 添加数据点到雷达图上
score_data = np.concatenate((np.zeros(n), scores), axis=0)
ax.plot(angles, score_data, linewidth=1, linestyle='solid')

# 设置标题和网格线
ax.set_title('雷达图示例')
ax.grid(True)

plt.show()

在这个例子中，`score_data`数组包含了每个变量的分数，从0开始沿着雷达图旋转一圈。`host_subplot()`函数用于创建一个极坐标轴。