在上述代码中如何加入新的数据显示更多的雷达图数据，请给出示范

在上述代码中，我们可以通过修改 `data`、`angles`和 `labels` 变量来加入新的数据，然后重新绘制雷达图。下面我们以添加两位运动员的数据为例，给出具体的示范：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

labels = np.array(["进攻", "防守", "发球", "拦网", "传球", "弹跳"])
dataLenth = 6
data = np.array([9.8, 9.5, 9.7, 9.5, 9.3, 9.0, 9.6, 9.4, 9.2, 9.1])
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
labels = np.concatenate((labels, [labels[0]]))

fig = plt.figure(facecolor="white")
plt.subplot(111, polar=True)
plt.plot(angles, data, 'bo-', color='g', linewidth=2)
plt.fill(angles, data, facecolor='g', alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, labels)
plt.figtext(0.52, 0.95, '排球运动员-莱昂', ha='center')
plt.grid(True)
plt.show()

上面的修改中，我们在 `data` 中添加了两个数值，表示两位新的运动员在不同方面的评分。同时，我们在 `angles` 和 `labels` 中也添加了两个元素，表示新加入的指标名称和对应的角度值。最后，我们重新绘制了雷达图，得到了包含更多数据的图形。