python 将二维数组的第一列 进行计数

可以使用 Python 中的字典来实现对二维数组的第一列进行计数。具体实现代码如下：

arr = [[1,2,3],[4,5,6],[1,5,7],[8,9,0],[1,2,3]]

count_dict = {}

for row in arr:
    if row[0] in count_dict:
        count_dict[row[0]] += 1
    else:
        count_dict[row[0]] = 1

print(count_dict)

以上代码中，首先定义了一个二维数组 arr，然后定义了一个空字典 count_dict。接下来遍历二维数组中的每一行，判断当前行的第一个元素是否已经在字典中出现过。如果已经出现过，则将对应的计数器加一，否则在字典中新增一个键值对，并将计数器初始化为 1。最后输出字典 count_dict，即可得到对二维数组第一列的计数结果。

相关问题

python 二维数组二个以上条件计数自定义函数

好的，我明白了您的问题。您可以尝试编写一个自定义函数，使用嵌套循环遍历二维数组，通过 if 语句判断符合条件的元素数量并计数，最后返回计数的结果。下面是一个可能的实现示例：

def count_2d_array(arr, condition_1, condition_2):
    count = 0
    for row in arr:
        for elem in row:
            if elem == condition_1 and condition_2 in row:
                count += 1
    return count

该函数有三个参数：二维数组 `arr`、第一个条件 `condition_1` 和第二个条件 `condition_2`。函数返回符合指定条件的元素数量。在函数体中，函数首先初始化计数器 `count`，然后使用嵌套循环遍历二维数组 `arr` 中的所有元素。在每次迭代中，如果当前元素等于第一个条件 `condition_1`，并且当前行中存在第二个条件 `condition_2`，则计数器加一。最后，函数返回计数器的值。

您可以根据需要修改该函数，例如更改条件判断语句，添加其他参数等等。希望这能帮到您！

python 替换二维数组的列数据，不用DataFrame

在Python中，如果你想要替换二维数组（list of lists 或 numpy array）的某一列数据，可以直接通过索引来操作。这里有一个例子：

import numpy as np

# 假设我们有这样一个二维数组
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 如果你想替换第二列（索引从0开始计数），可以这样做：
new_column_data = [10, 11, 12]  # 新的列数据
for i in range(len(array)):
    array[i][1] = new_column_data[i]

print(array)

在这个例子中，我们将`array`的第2列元素替换成了新的值。运行上述代码后，输出会是：

[[1, 10, 3], [4, 11, 6], [7, 12, 9]]

如果你想使用列表推导式做同样的事情，可以简化为：

new_column_data = [10, 11, 12]
array[:, 1] = new_column_data
print(array)