怎么计数二维数组某一列的每个元素个数Python

在Python中，你可以使用pandas库来方便地计算二维数组（有时也称为DataFrame的数据结构）中某一列的元素个数。Pandas提供了一种简单的方式来处理表格数据，并且有内置函数可以统计每一列的独特值数量。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个二维列表 (list of lists)
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 4, 9]]

# 将它转换成pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 计算某一列（例如第二列，索引从0开始）的元素个数
count = df.iloc[:, 1].nunique()

print("列2的唯一元素个数:", count)

在这个例子中，`df.iloc[:, 1]`选择了第二列，然后`.nunique()`计算了该列的不同元素数量。

如果你想要直接对一个嵌套列表操作而不引入pandas，也可以使用numpy的`array_unique`和`shape`属性：

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 4, 9]]
column_values = [item for sublist in nested_list for item in sublist]
unique_counts = len(np.unique(column_values))

print("列的唯一元素个数:", unique_counts)

这里首先扁平化了二维列表，然后计算唯一值的数量。