编写一个基于C++的函数，将ffmpeg的AVFrame转换为opencv的Mat

可以使用以下代码实现该功能：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/imgutils.h>
#include <libavutil/frame.h>
#include <libswscale/swscale.h>

cv::Mat avframeToMat(AVFrame* frame)
{
if (!frame) {
return cv::Mat();
}

AVFrame tempFrame;
av_frame_ref(&tempFrame, frame);

int width = tempFrame.width;
int height = tempFrame.height;

cv::Mat mat(height, width, CV_8UC3, tempFrame.data[0], tempFrame.linesize[0]);

av_frame_unref(&tempFrame);

return mat.clone();
}

注意：需要安装相应的工具包，如opencv、ffmpeg等。

相关问题

opencv4 FFmpeg AVframe 转mat

可以使用以下代码将 FFmpeg 中的 AVFrame 转换为 OpenCV 的 Mat 对象：

#include <opencv2/opencv.hpp>
extern "C" {
#include <libavutil/imgutils.h>
#include <libswscale/swscale.h>
#include <libavcodec/avcodec.h>
}

cv::Mat avframe_to_mat(const AVFrame* frame) {
    cv::Mat mat;
    int width = frame->width;
    int height = frame->height;
    AVPixelFormat pFormat = static_cast<AVPixelFormat>(frame->format);

    // 分配 AVFrame 中数据所需的内存
    av_image_alloc(frame->data, frame->linesize, width, height, pFormat, 1);

    // 将 AVFrame 转换为 BGR 格式的 Mat 对象
    SwsContext* sws_ctx = sws_getContext(width, height, pFormat, width, height, AV_PIX_FMT_BGR24, SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL);
    if (sws_ctx == NULL) {
        return mat;
    }

    int size = av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_BGR24, width, height, 1);
    uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(size * sizeof(uint8_t));
    if (buffer == NULL) {
        sws_freeContext(sws_ctx);
        return mat;
    }

    AVFrame* pFrame = av_frame_alloc();
    av_image_fill_arrays(pFrame->data, pFrame->linesize, buffer, AV_PIX_FMT_BGR24, width, height, 1);

    sws_scale(sws_ctx, frame->data, frame->linesize, 0, height, pFrame->data, pFrame->linesize);

    mat = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, buffer);

    sws_freeContext(sws_ctx);
    av_frame_free(&pFrame);

    return mat;
}

其中，AVFrame 为要转换的帧，返回值为转换后的 Mat 对象。注意，需要在使用完 Mat 对象后释放内存。

ffmpeg的AVframe数据如何转换为opencv的图像数据

AVframe数据可以通过以下步骤转换为opencv的图像数据：

1. 获取AVframe的宽度、高度、像素格式等信息。
2. 根据像素格式，计算每个像素所占的字节数。
3. 根据宽度、高度和像素格式，计算图像数据的总字节数。
4. 分配一块内存，大小为图像数据的总字节数。
5. 将AVframe中的数据复制到分配的内存中。
6. 创建一个opencv的Mat对象，将分配的内存作为数据源，使用opencv的函数将其转换为图像数据。

需要注意的是，不同的像素格式需要不同的处理方式，具体可以参考ffmpeg和opencv的文档。