使用OpenFace截取人脸 python代码

使用OpenFace截取人脸的Python代码如下：

import cv2
import os

# 加载OpenCV的人脸检测器
face_detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载OpenFace的人脸识别模型
face_aligner = openface.AlignDlib('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图片转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_detector.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

# 遍历每张人脸
for (x,y,w,h) in faces:
    # 截取人脸区域
    face_img = img[y:y+h, x:x+w]
    
    # 将人脸图像对齐
    aligned_face = face_aligner.align(96, face_img, face_aligner.getLargestFaceBoundingBox(face_img), landmarkIndices=openface.AlignDlib.OUTER_EYES_AND_NOSE)
    
    # 保存人脸图像
    cv2.imwrite(os.path.join('output', 'face_{}.jpg'.format(i)), aligned_face)

其中，`haarcascade_frontalface_default.xml` 是OpenCV的人脸检测器模型，`shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 是OpenFace的人脸识别模型。代码中使用了OpenFace的人脸对齐功能，可以将检测到的人脸图像对齐并保存在指定文件夹中。