"highlight": { "fields": { "name": { "require_field_match": "false" } } } 转RestClient语法
时间: 2023-07-19 07:42:59 浏览: 42
我可以为您提供将该查询语句转换为RestClient语法的示例代码:
```ruby
require 'rest-client'
require 'json'
query = {
"query": {
"match_all": {}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {
"require_field_match": "false"
}
}
}
}
response = RestClient.post(
'http://localhost:9200/your_index/_search',
query.to_json,
{ content_type: :json }
)
puts JSON.parse(response.body)
```
请注意,在此示例中,我将查询语句作为哈希传递,并将其转换为JSON格式。最后,我使用RestClient发送POST请求,并将响应主体解析为JSON。您需要将`http://localhost:9200/your_index/_search`替换为您自己的Elasticsearch实例和索引名称。
相关问题
"highlight": { "fields": { "name": { "require_field_match": "false" } } } 转Java里ES的RestClient
下面是将此查询语句转换为Java中使用ES RestClient的代码示例:
```java
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.nio.entity.NStringEntity;
import org.elasticsearch.client.Request;
import org.elasticsearch.client.Response;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import java.io.IOException;
public class ESQueryExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
RestClient restClient = RestClient.builder(
new HttpHost("localhost", 9200, "http")).build();
String jsonString = "{\n" +
" \"query\": {\n" +
" \"match_all\": {}\n" +
" },\n" +
" \"highlight\": {\n" +
" \"fields\": {\n" +
" \"name\": {\n" +
" \"require_field_match\": \"false\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
HttpEntity entity = new NStringEntity(jsonString, ContentType.APPLICATION_JSON);
Request request = new Request("POST", "your_index/_search");
request.setEntity(entity);
Response response = restClient.performRequest(request);
System.out.println(response.getStatusLine().getStatusCode());
System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));
restClient.close();
}
}
```
这个示例使用ES RestClient建立连接,创建查询字符串,构建一个HTTP实体,将其封装到请求中,并使用RestClient执行请求。您需要将`localhost`和`9200`替换为您的ES主机名和端口号,并将`your_index`替换为您的索引名称。
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'highlight_null'
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'highlight_null'是因为pandas库的版本问题导致的。在较早的版本中,DataFrame对象没有highlight_null属性,因此会出现该错误。如果你想使用highlight_null属性,可以升级pandas库到最新版本。另外,如果你使用的是较早的版本,可以使用其他方法来实现类似的效果,例如使用style.highlight_null(null_color='red')来高亮显示空值。