"highlight": { "fields": { "name": { "require_field_match": "false" } } } 转RestClient语法

时间: 2023-07-19 07:42:59 浏览: 42
我可以为您提供将该查询语句转换为RestClient语法的示例代码: ```ruby require 'rest-client' require 'json' query = { "query": { "match_all": {} }, "highlight": { "fields": { "name": { "require_field_match": "false" } } } } response = RestClient.post( 'http://localhost:9200/your_index/_search', query.to_json, { content_type: :json } ) puts JSON.parse(response.body) ``` 请注意,在此示例中,我将查询语句作为哈希传递,并将其转换为JSON格式。最后,我使用RestClient发送POST请求,并将响应主体解析为JSON。您需要将`http://localhost:9200/your_index/_search`替换为您自己的Elasticsearch实例和索引名称。
相关问题

"highlight": { "fields": { "name": { "require_field_match": "false" } } } 转Java里ES的RestClient

下面是将此查询语句转换为Java中使用ES RestClient的代码示例: ```java import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.http.entity.ContentType; import org.apache.http.nio.entity.NStringEntity; import org.elasticsearch.client.Request; import org.elasticsearch.client.Response; import org.elasticsearch.client.RestClient; import java.io.IOException; public class ESQueryExample { public static void main(String[] args) throws IOException { RestClient restClient = RestClient.builder( new HttpHost("localhost", 9200, "http")).build(); String jsonString = "{\n" + " \"query\": {\n" + " \"match_all\": {}\n" + " },\n" + " \"highlight\": {\n" + " \"fields\": {\n" + " \"name\": {\n" + " \"require_field_match\": \"false\"\n" + " }\n" + " }\n" + " }\n" + "}"; HttpEntity entity = new NStringEntity(jsonString, ContentType.APPLICATION_JSON); Request request = new Request("POST", "your_index/_search"); request.setEntity(entity); Response response = restClient.performRequest(request); System.out.println(response.getStatusLine().getStatusCode()); System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity())); restClient.close(); } } ``` 这个示例使用ES RestClient建立连接,创建查询字符串,构建一个HTTP实体,将其封装到请求中,并使用RestClient执行请求。您需要将`localhost`和`9200`替换为您的ES主机名和端口号,并将`your_index`替换为您的索引名称。

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'highlight_null'

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'highlight_null'是因为pandas库的版本问题导致的。在较早的版本中,DataFrame对象没有highlight_null属性,因此会出现该错误。如果你想使用highlight_null属性,可以升级pandas库到最新版本。另外,如果你使用的是较早的版本,可以使用其他方法来实现类似的效果,例如使用style.highlight_null(null_color='red')来高亮显示空值。

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