请使用Hough变换，在Matlab中运用图像识别技术计算织物折皱回复角

首先，我们需要了解Hough变换的原理和步骤。Hough变换是一种模式识别技术，可以用来检测图像中的直线、圆等形状。在本例中，我们需要检测图像中的折皱线，并计算其回复角。

步骤如下：

1. 读取图像并转换为灰度图像。

img = imread('fabric.jpg');
gray = rgb2gray(img);

2. 对灰度图像进行边缘检测。

edgeImg = edge(gray, 'canny');

3. 对边缘图像进行Hough变换，检测折皱线。

[H, T, R] = hough(edgeImg);
P = houghpeaks(H, 5); % 设定峰值数量
lines = houghlines(edgeImg, T, R, P);

4. 计算折皱线的回复角。

for i = 1:length(lines)
    % 计算折皱线与水平方向的夹角
    angle = atan2(lines(i).point2(2)-lines(i).point1(2), lines(i).point2(1)-lines(i).point1(1)) * 180/pi;
    % 计算回复角
    fold_angle = 180 - abs(angle);
    disp(['Fold angle of line ', num2str(i), ': ', num2str(fold_angle)]);
end

完整代码如下：

img = imread('fabric.jpg');
gray = rgb2gray(img);
edgeImg = edge(gray, 'canny');

[H, T, R] = hough(edgeImg);
P = houghpeaks(H, 5);
lines = houghlines(edgeImg, T, R, P);

for i = 1:length(lines)
    angle = atan2(lines(i).point2(2)-lines(i).point1(2), lines(i).point2(1)-lines(i).point1(1)) * 180/pi;
    fold_angle = 180 - abs(angle);
    disp(['Fold angle of line ', num2str(i), ': ', num2str(fold_angle)]);
end

注意，这里我们假设折皱线与水平方向的夹角小于90度，如果夹角大于90度，需要将夹角减去180度。同时，这里只检测了图像中的直线，如果需要检测曲线折皱线，需要使用其他形状检测技术。