[num]=xlsread("shiyan7shuju.xlsx"); data.i=num(2:1000,6)'; data.r=num(2:1000,4)'; data.s=21893000-data.i-data.r; data.t = 1:length(data.s); % 定义SIR模型微分方程 sir = @(t,y,beta,gamma) [-beta*y(1)*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2); gamma*y(2)]; % 初始化参数估计 beta0 = 0.5; gamma0 = 0.1; params0 = [beta0,gamma0]; y0 = [data.s(1) ,data.i(1), data.r(1)]; % 使用最小二乘法来拟合SIR模型 params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s; data.i; data.r]); beta = params(1); gamma = params(2); beta gamma出现错误,错误原因:

时间: 2024-02-28 16:56:22 浏览: 90
这段代码中的错误是在最后一行中,您没有使用逗号或分号将 `beta` 和 `gamma` 分开,因此 MATLAB 无法识别它们之间的关系。您应该将其写成两行,用分号分隔开来输出 `beta` 和 `gamma` 的值: ``` disp(['beta = ', num2str(beta)]); disp(['gamma = ', num2str(gamma)]); ``` 这样就可以输出 `beta` 和 `gamma` 的值了。
相关问题

num=xlsread( shuju.xlsx );

你好!你的第一个问题是关于 MATLAB 中读取 Excel 文件的函数 `xlsread`。在这个函数中,你可以通过指定文件名和工作表名称来读取 Excel 文件中的数据。 根据你提供的代码,你想要读取名为 "shuju.xlsx" 的 Excel 文件,并将数据存储在变量 `num` 中。是的,你的代码是正确的。但是,在使用 `xlsread` 函数之前,你需要确保将该 Excel 文件放在 MATLAB 当前工作目录中,或者提供完整的文件路径。 另外,需要注意的是,`xlsread` 函数返回的是一个数值矩阵,其中包含了 Excel 文件中指定工作表的数据。如果你也想获取其他信息,比如工作表名称或者基本设置,请参考 MATLAB 的官方文档进行进一步了解。 希望这个回答能够帮到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。

根据如下开头[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');写出代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.

以下是读取并绘制图像的代码,其中包含了使用findpeaks函数查找峰值和输出表格的部分: ```matlab [data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718'); % 绘制8条曲线 figure hold on plot(data1(:,1),data1(:,2)) plot(data2(:,1),data2(:,2)) plot(data3(:,1),data3(:,2)) plot(data4(:,1),data4(:,2)) plot(data5(:,1),data5(:,2)) plot(data6(:,1),data6(:,2)) plot(data7(:,1),data7(:,2)) plot(data8(:,1),data8(:,2)) xlabel('V') ylabel('A') title('Data Plot') % 查找峰值并输出表格 [~,locs1] = findpeaks(data1(:,2)); [~,locs2] = findpeaks(data2(:,2)); [~,locs3] = findpeaks(data3(:,2)); [~,locs4] = findpeaks(data4(:,2)); [~,locs5] = findpeaks(data5(:,2)); [~,locs6] = findpeaks(data6(:,2)); [~,locs7] = findpeaks(data7(:,2)); [~,locs8] = findpeaks(data8(:,2)); peak_table = table(locs1,locs2,locs3,locs4,locs5,locs6,locs7,locs8); disp(peak_table) ``` 这段代码首先使用xlsread函数读取Excel文件中的多组数据,并使用plot函数绘制8条曲线。然后,对每组数据使用findpeaks函数查找峰值,并将结果存储在名为locs1~8的变量中。最后,使用table函数将峰值列成表格形式,并使用disp函数输出到命令窗口。
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