详细说明步骤：进行立体校正后，确定图像对中的一幅图像为参考图像，另一幅作为待匹配图像。在参考图像对中选取图像特征，在待匹配的图像中找到与参考图像相对应的图像特征，确定图像对中对应特征的相对位置。

进行立体校正后，我们需要先选择一幅图像作为参考图像，另一幅图像作为待匹配图像。在参考图像中选取一些图像特征，例如角点、边缘、斑点等。这些特征应该在待匹配图像中也存在，且易于检测和描述。

接下来，我们需要在待匹配图像中寻找与参考图像相应的特征点。这可以通过特征点检测算法（如SIFT、SURF等）来实现。检测到的特征点可以通过局部描述符（如SIFT描述符）来描述，以便进行匹配。

在进行特征匹配之前，我们需要对参考图像和待匹配图像中的特征进行描述符匹配，以找到它们之间的相似度。这可以通过使用一些度量方法（如欧几里得距离、汉明距离等）来实现。匹配算法通常采用基于特征距离的方法，如最近邻匹配、次近邻匹配或最佳匹配等。

一旦找到了对应的特征点，我们可以通过计算相对位置来确定图像对中对应特征的相对位置。这可以通过计算相对平移、旋转和缩放来实现。最终，我们可以使用这些相对位置信息来进行图像配准和立体匹配，以生成深度图或三维重建。