我需要生成一个可用的能够比较太赫兹大规模MIMO技术中部分连接混合预编码，全连接混合预编码，延迟相位预编码，基于RIS的预编码的综合性能，比如信噪比，用户数的matlab代码以及仿真图。

这是一个相对复杂的任务，需要进行深入的研究和编程。以下是一个可能的代码框架，它可以帮助你开始：

% 定义参数
Nt = 64; % 发送天线数
Nr = 16; % 接收天线数
K = 8; % 用户数量
L = 4; % RIS数量
snr_dB = -10:5:20; % 信噪比范围
num_iter = 100; % 仿真次数

% 初始化性能矩阵
ber = zeros(length(snr_dB), 4);
sum_rate = zeros(length(snr_dB), 4);

% 循环信噪比范围
for i = 1:length(snr_dB)
    % 循环仿真次数
    for j = 1:num_iter
        % 生成随机信道
        H = (randn(Nr, Nt, K) + 1j * randn(Nr, Nt, K)) / sqrt(2);
        
        % 部分连接混合预编码
        W1 = partial_hybrid_precoder(H, Nt, L, K);
        [ber(i, 1), sum_rate(i, 1)] = simulate_performance(H, W1, snr_dB(i), K);
        
        % 全连接混合预编码
        W2 = full_hybrid_precoder(H, Nt, L, K);
        [ber(i, 2), sum_rate(i, 2)] = simulate_performance(H, W2, snr_dB(i), K);
        
        % 延迟相位预编码
        W3 = delay_phase_precoder(H, Nt, L, K);
        [ber(i, 3), sum_rate(i, 3)] = simulate_performance(H, W3, snr_dB(i), K);
        
        % 基于RIS的预编码
        W4 = ris_precoder(H, Nt, L, K);
        [ber(i, 4), sum_rate(i, 4)] = simulate_performance(H, W4, snr_dB(i), K);
    end
end

% 绘制结果图表
figure;
plot(snr_dB, ber(:,1), snr_dB, ber(:,2), snr_dB, ber(:,3), snr_dB, ber(:,4));
xlabel('信噪比 (dB)');
ylabel('误码率');
legend('部分连接混合预编码', '全连接混合预编码', '延迟相位预编码', '基于RIS的预编码');

figure;
plot(snr_dB, sum_rate(:,1), snr_dB, sum_rate(:,2), snr_dB, sum_rate(:,3), snr_dB, sum_rate(:,4));
xlabel('信噪比 (dB)');
ylabel('总速率 (比特/秒)');
legend('部分连接混合预编码', '全连接混合预编码', '延迟相位预编码', '基于RIS的预编码');

注意，上述代码只是一个框架，其中需要自行实现 `partial_hybrid_precoder`、`full_hybrid_precoder`、`delay_phase_precoder`、`ris_precoder` 和 `simulate_performance` 函数。这些函数的实现需要根据你的研究和实验要求进行调整。同时，你需要自己实现生成仿真图的代码。