怎么使用kettle将OLTP数据库里的call_record表抽取到ODS数据库里

你可以按照以下步骤使用Kettle将OLTP数据库里的call_record表抽取到ODS数据库里：

1. 打开Kettle，创建一个新的转换（Transformation）。

2. 在转换中添加两个数据库连接，一个连接到OLTP数据库，另一个连接到ODS数据库。

3. 在转换中添加一个“表输入”（Table Input）步骤，双击步骤打开设置页面。

4. 在设置页面中，选择OLTP数据库连接和call_record表，然后单击“获取字段”按钮获取表字段。

5. 完成字段获取后，单击“确定”按钮保存设置。

6. 在转换中添加一个“表输出”（Table Output）步骤，双击步骤打开设置页面。

7. 在设置页面中，选择ODS数据库连接和call_record表，然后单击“字段”选项卡，将源字段映射到目标字段。

8. 完成字段映射后，单击“确定”按钮保存设置。

9. 连接“表输入”步骤和“表输出”步骤。

10. 运行转换，即可将OLTP数据库中的call_record表抽取到ODS数据库中。

以上就是使用Kettle将OLTP数据库里的call_record表抽取到ODS数据库里的步骤。需要注意的是，具体的设置可能因为版本不同而有所差异，建议根据自己的实际情况进行调整。

相关问题

kettle将excel导入数据库_ETL工具—Kettle数据的导入导出—批量Excel表到数据库

Kettle是一个ETL工具，可以用来实现数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。其中数据导入是Kettle的一个常见应用场景之一，可以通过以下步骤将Excel表格导入数据库中：

1. 打开Kettle，创建一个新的作业（Job）；
2. 添加一个“Excel输入”（Excel input）步骤，将要导入的Excel文件路径设置为输入文件路径；
3. 添加一个“表输出”（Table output）步骤，将要导入的数据库表名设置为目标表名，选择对应的数据库连接，设置对应的目标字段映射关系；
4. 连接前面两个步骤，运行作业。

需要注意的是，在步骤2中需要设置Excel文件的读取方式（如XLS、XLSX等）、Sheet名称等参数，同时需要设置具体的Excel表格范围（如A1:C10等）。

此外，Kettle还支持多种数据源的导入，如文本文件、XML文件等，同样可以通过类似的步骤来实现数据的导入。

kettle抽取数据库内所有表数据

kettle是一款强大的ETL工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。如果要使用kettle抽取数据库内所有表的数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，通过kettle的数据库连接功能连接到目标数据库。你需要提供数据库的连接信息，包括数据库类型、主机名、端口号、数据库名称、用户名和密码等。

2. 在kettle的工作区中创建一个新的Transformation（转换）任务。在Transformation中，你可以添加多个步骤来完成数据抽取的过程。

3. 在Transformation中添加一个"Table Input"（表输入）步骤。在该步骤的设置中，选择目标数据库，并选择要抽取数据的表。

4. 添加一个输出步骤，例如"Text File Output"（文本文件输出）。在该步骤的设置中，选择输出的文件路径和格式，以及要包含的字段。

5. 可以根据需要添加其他步骤，例如数据转换、数据过滤等，以满足数据处理的要求。

6. 运行Transformation，kettle将按照设定的步骤顺序依次执行，并将数据库内所有表的数据抽取到指定的输出文件中。

7. 完成数据抽取后，你可以根据需要对输出的文件进行进一步处理，例如导入到其他系统或数据库中。

总结起来，使用kettle抽取数据库内所有表数据的过程包括连接数据库、创建Transformation任务、设置数据抽取步骤、运行任务并输出结果。这样就可以方便地将数据库内的数据提取到指定的输出文件中，为后续的数据处理和分析提供方便。