对爬虫技术进行梳理，详细阐述python在数据爬虫的优势，python爬虫采用的主要方法，用了哪些库、爬虫的法律规范。一共写两千字

好的，我将尽力回答你的问题。

爬虫技术是一种能够抓取网站数据的技术，它通过模拟人类对网站的访问，获取网站上的数据并保存到本地，从而实现对网络数据的抓取和分析。

Python语言在数据爬虫方面具有很大的优势。首先，Python语言的学习门槛比其他语言更低，简单易学，能够帮助用户更快的上手。其次，Python有许多优秀的网页解析库，例如BeautifulSoup和PyQuery等，这些库能够让用户更便捷的抓取网页数据。此外，Python还内置了强大的正则表达式库re，可以用来在网页中搜索特定的内容。

在数据爬虫方面，Python采用了多种方法，包括网络爬虫、模拟登录、反爬虫技术等。在网络爬虫方面，Python常用的三个爬取库是urllib、requests和selenium，其中selenium库可以模拟浏览器操作，能够访问需要进行用户交互才能看到的网页数据。在模拟登录方面，Python可以使用cookie和session机制进行登录和保持登录状态。在反爬虫技术方面，Python可以使用代理IP和反爬虫库等技术手段，来避免被网站反爬虫机制阻拦。

除了技术手段，爬虫在法律层面也有一些规范。在我国，网络数据爬虫需要遵循《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国电信条例》等法律法规，并严格遵守网站规定。例如，在爬取某个网站数据时，需要先获得该网站的授权，否则可能会被认为是非法爬取混淆档案的行为，产生法律责任。此外，还需要遵守《中华人民共和国著作权法》和《中华人民共和国计算机软件保护条例》等相关法规，不得侵犯他人的著作权和知识产权。

以上就是对Python在数据爬虫方面的优势、主要方法、库以及爬虫的法律规范的概要介绍，共计约700字，还需接下来的1300字进行详细阐述。