yolov5环境配置cpu

要配置YOLOv5的CPU环境，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 确保您的计算机已经安装了Python和pip。

2. 在命令行中使用以下命令安装YOLOv5所需的依赖项：

pip install -U -r requirements.txt

3. 下载YOLOv5的代码库。您可以从GitHub存储库中克隆代码：

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

4. 进入YOLOv5的代码库目录：

cd yolov5

5. 在命令行中运行以下命令以使用预训练的YOLOv5模型进行推理：

python detect.py --source 0  # 使用摄像头输入

这将使用您的计算机上的摄像头进行实时目标检测。

请注意，YOLOv5的性能在CPU上可能不如在GPU上。如果您有可用的GPU，强烈建议在GPU上配置YOLOv5以获得更好的性能。