python matplotlib双y坐标轴

Matplotlib是Python数据分析中常用的可视化工具，它可以创建出版质量的图形，并且具有丰富的功能和灵活的定制选项。在Matplotlib中，可以使用双Y轴来显示两个不同尺度或单位的数据。

要实现双Y轴，在Matplotlib中可以使用两种方法。第一种方法是使用`twiny()`和`twinx()`函数创建一个或多个双Y轴。`twiny()`函数用于创建一个新的X轴，而`twinx()`函数用于创建一个新的Y轴。然后，可以使用这些新轴来绘制相应的数据。

另一种方法是使用`secondary_y=True`参数，该参数可在创建图形时指定。在绘制图形时，可以使用`ax1`和`ax2`来指定不同的Y轴，并使用相应的数据。

下面是一个示例代码，展示了如何在Matplotlib中创建双Y轴图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.exp(x)

# 创建图形和轴
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个Y轴
ax1.plot(x, y1, 'r', label='sin(x)')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('sin(x)', color='r')
ax1.tick_params('y', colors='r')
ax1.legend()

# 创建第二个Y轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个Y轴
ax2.plot(x, y2, 'b', label='exp(x)')
ax2.set_ylabel('exp(x)', color='b')
ax2.tick_params('y', colors='b')
ax2.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码创建了一个包含两个不同数据的图形，分别使用红色和蓝色线条表示。左侧红色线条对应第一个Y轴，右侧蓝色线条对应第二个Y轴。可以根据实际情况修改数据和轴的标签、颜色等属性。

希望这个例子能对你有所帮助。如果你需要进一步了解Matplotlib的双Y轴用法，可以参考官方文档或其他教程资源。