matlab神经网络人口预测

根据引用\[1\]和引用\[3\]的内容，可以得出使用Matlab神经网络进行人口预测的方法。首先，可以使用历史的训练样本数据进行训练，其中训练样本的时间范围可以选择1949年到2019年的数据。然后，通过神经网络进行训练，得到预测结果。需要注意的是，神经网络容易产生过拟合现象，因此需要进一步分析和评估预测结果。可以使用决定系数R^2和相对误差矩阵等评价指标来评估预测结果的准确性。同时，根据引用\[3\]的内容，可以使用循环将网络输出重新输入，实现多步预测。最后，可以使用Matlab绘制预测图来展示预测结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于BP神经网络模型在matlab上实现对中国每年出生人口数量的预测](https://blog.csdn.net/qq_44853197/article/details/108237005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [BP神经网络人口预测程序（matlab实现）](https://blog.csdn.net/weixin_30470857/article/details/95722624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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