python怎么用matplotlib设置保存的图片的大小
时间: 2024-05-15 08:19:33 浏览: 11
可以使用figure对象的set_size_inches()方法来设置保存的图片大小。
示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个画布
fig = plt.figure()
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 设置保存的图片大小为10x5
fig.set_size_inches(10, 5)
# 保存图片
fig.savefig('myplot.png')
```
在上面的示例中,我们创建了一个大小为10x5的画布,绘制了一条曲线,然后使用set_size_inches()方法设置了保存的图片大小,最后使用savefig()方法保存了图片。
相关问题
matplotlib保存图片设置图例大小
你可以使用`legend`函数来设置图例的大小。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')
# 设置图例大小
leg = ax.legend(loc='best', fontsize='large')
# 保存图像
plt.savefig('figure.png')
```
在上面的代码中,我们使用`ax.legend`函数来添加图例,并通过`fontsize`参数来设置图例的字体大小。如果你想要设置图例的大小,可以使用`leg.set_size`函数来设置。例如,`leg.set_size(10)`将会把图例的大小设置为10。
matplotlib保存图片设置像素
在使用matplotlib保存图片时,可以通过设置dpi参数来控制图片的像素。dpi是指每英寸包含的像素数,因此,通过设置dpi可以间接地控制生成的图像的像素大小。具体地说,matplotlib提供了一个savefig()函数,该函数可以接受dpi参数来设置保存图片的像素。例如,可以使用以下代码来设置图片的像素为64x64: plt.savefig('image.png', dpi=64)。这样保存的图片将具有64x64像素。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python使用opencv读取图片的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38589150/13772880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python-matplotlib以制定像素值保存图像大小](https://blog.csdn.net/qq_41605934/article/details/115861390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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