fastapi json_data = await request.json()，怎么判断body有没有成功获取数据

在使用`await request.json()`获取请求体的JSON数据后，可以使用`json_data`的`keys()`方法来判断它是否成功获取到了数据。如果成功获取到了数据，它就会返回一个包含JSON数据字段的键的迭代器，你可以通过判断这个迭代器是否为空来确认是否成功获取到了数据。具体的代码如下：

json_data = await request.json()
if json_data.keys():
    # 成功获取到数据
else:
    # 未成功获取到数据

另外，你也可以使用`json_data`的`get()`方法来获取JSON数据字段的值，如果返回的是`None`，则说明没有成功获取到数据。具体的代码如下：

json_data = await request.json()
if json_data.get('field_name') is not None:
    # 成功获取到数据
else:
    # 未成功获取到数据

希望能对你有所帮助！

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优化这段代码：class NcFormatToNcHandler(RequestHandler, ABC): def post(self): try: json_byte = self.request.body json_str = json_byte.decode("utf-8") j_dict = json.loads(json_str) f = nresp.dict_to_class(model.FormatToNc, j_dict) if f.is_async: IOLoop.current().spawn_callback(ncFormatToNc, f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, dict([("obj", "nc文件处理中。。。")])) else: res_data = nc_f.nc_format_to_nc(f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, dict([("obj", res_data)])) except BaseException as e: log.error("处理nc文件出现异常了：{}".format(e)) response = resp.CommonResponse(resp.errorCode, "{}".format(e), dict([("obj", resp.missingValues)])) finally: # 返回数据 self.write(response.__dict__)

以下是优化后的代码：

class NcFormatToNcHandler(RequestHandler, ABC):
    async def post(self):
        try:
            json_byte = self.request.body
            json_str = json_byte.decode("utf-8")
            j_dict = json.loads(json_str)
            f = nresp.dict_to_class(model.FormatToNc, j_dict)
            if f.is_async:
                IOLoop.current().spawn_callback(ncFormatToNc, f)
                response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, {"obj": "nc文件处理中。。。"})
            else:
                res_data = await nc_f.nc_format_to_nc(f)
                response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, {"obj": res_data})
        except Exception as e:
            log.error("处理nc文件出现异常了：{}".format(e))
            response = resp.CommonResponse(resp.errorCode, "{}".format(e), {"obj": resp.missingValues})
        finally:
            # 返回数据
            self.write(response.to_dict())

优化点如下：

1. 将 `post` 方法改为异步函数，以便在调用 `nc_f.nc_format_to_nc(f)` 时能够使用 `await`。
2. 将字典的创建改为直接使用字面量，减少了 `dict` 的调用。
3. 将最后的返回值由 `response.__dict__` 改为 `response.to_dict()`，使得代码更加 Pythonic。

fastapi 的request获取json字符串

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，基于标准的 Python 类型提示。FastAPI 具有自动化的交互式 API 文档、快速响应的错误处理、依赖注入等特性。在 FastAPI 中获取请求中的 JSON 字符串可以通过定义函数参数中的 Pydantic 模型来实现。

当你创建一个 API 端点的函数时，FastAPI 会自动将传入的 JSON 数据映射到函数的参数上。如果你想要获取一个 JSON 字符串，你可以直接使用一个 Pydantic 基础模型（BaseModel）作为参数，FastAPI 会自动解析并提供数据。

下面是一个简单的例子：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

在这个例子中，当客户端向 `/items/` 发送一个 POST 请求，并且请求体是一个 JSON 格式时，FastAPI 会自动将这个 JSON 数据解析成一个 `Item` 实例，并传递给 `create_item` 函数。

如果你想要获取整个原始的 JSON 字符串，可以使用 `Request` 对象：

from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(request: Request):
    body = await request.json()
    # 现在 body 是一个 Python 字典，包含了客户端发送的 JSON 数据
    return {"message": "Received JSON data", "data": body}

在这个例子中，`Request` 对象被用作函数参数，并在函数体内使用 `request.json()` 方法来获取 JSON 数据，返回的是一个 Python 字典。