panda读取csv文件每一行数据是一位同学的信息，并给每位同学绘制各科成绩饼图,

可以按照以下步骤实现：

1. 导入 pandas 和 matplotlib 库。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 使用 pandas 的 read_csv() 方法读取 csv 文件数据，并将数据保存为 DataFrame 对象。

df = pd.read_csv('students.csv')

3. 遍历 DataFrame 对象中的每一行数据，使用 matplotlib 绘制各科成绩饼图。

for index, row in df.iterrows():
    # 获取每位同学的各科成绩
    math_score = row['math']
    english_score = row['english']
    chinese_score = row['chinese']
    
    # 绘制饼图
    labels = ['Math', 'English', 'Chinese']
    sizes = [math_score, english_score, chinese_score]
    plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
    plt.axis('equal')
    plt.title('Score of ' + row['name'])
    plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('students.csv')

for index, row in df.iterrows():
    math_score = row['math']
    english_score = row['english']
    chinese_score = row['chinese']
    
    labels = ['Math', 'English', 'Chinese']
    sizes = [math_score, english_score, chinese_score]
    plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
    plt.axis('equal')
    plt.title('Score of ' + row['name'])
    plt.show()

其中，students.csv 文件的格式应该为：

name,math,english,chinese
张三,90,80,95
李四,85,75,80
王五,95,90,85
... ...