sql的分析函数有哪些
时间: 2024-06-06 08:06:01 浏览: 8
SQL的分析函数可以用来对查询结果集进行分析和统计,常用的分析函数有:
1. ROW_NUMBER():为每行结果分配一个唯一的序号;
2. RANK():为每行结果分配一个排名,相同的值会有相同的排名,但是会跳过下一个排名;
3. DENSE_RANK():为每行结果分配一个排名,相同的值会有相同的排名,但是不会跳过下一个排名;
4. LAG():获取当前行前面指定偏移量的行的值;
5. LEAD():获取当前行后面指定偏移量的行的值;
6. SUM()、AVG()、COUNT()、MAX()、MIN():对指定列进行聚合计算,不同的是分析函数会保留每行的计算结果,而聚合函数只返回一个单一的计算结果。
还有其他一些分析函数,如NTILE()、PERCENT_RANK()、CUME_DIST()等,它们可以帮助我们更好地理解查询结果集的分布情况。
相关问题
数据研发有哪些分析函数
数据研发中常用的分析函数有以下几种:
1. SUM():用于计算一组值的总和。
2. AVG():用于计算一组值的平均值。
3. COUNT():用于计算一组值的数量。
4. MIN():用于计算一组值中的最小值。
5. MAX():用于计算一组值中的最大值。
6. RANK():用于计算一组值的排名。
7. DENSE_RANK():用于计算一组值的密集排名,即如果排名相同,则密集排名也相同。
8. ROW_NUMBER():用于为查询结果中的每一行分配一个唯一的序号。
9. LEAD():用于在一组值中获取指定偏移量后的下一个值。
10. LAG():用于在一组值中获取指定偏移量前的上一个值。
这些分析函数可以帮助数据研发人员在数据分析中更加方便地进行数据聚合、排序和计算等操作。同时,它们还可以与其他 SQL 查询语句(如 GROUP BY 和 ORDER BY 等)结合使用,提高数据分析的灵活性和效率。
sql 窗口函数 有那些
SQL窗口函数是一种在查询结果集中进行计算和分析的功能。它们可以用于在查询结果中执行聚合、排序、排名等操作,而无需使用GROUP BY子句或子查询。以下是一些常见的SQL窗口函数:
1. ROW_NUMBER():为每一行分配一个唯一的整数值,通常用于为结果集中的行进行编号。
2. RANK():根据指定的排序条件对结果集中的行进行排名,并返回相同排名的行具有相同的值。
3. DENSE_RANK():与RANK()函数类似,但是不会跳过排名相同的值。
4. NTILE():将结果集划分为指定数量的桶,并为每个桶分配一个标识值。
5. LAG():返回指定列在当前行之前的某一行的值。
6. LEAD():返回指定列在当前行之后的某一行的值。
7. FIRST_VALUE():返回指定列在结果集中的第一行的值。
8. LAST_VALUE():返回指定列在结果集中的最后一行的值。
9. SUM()、AVG()、COUNT()等聚合函数:可以与OVER子句结合使用,实现对整个结果集或分组数据的聚合计算。
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