con = connect(host='localhost', user='root', password='root', database='boss', port=3306, charset='utf8mb4') cursor = con.cursor() sql = f"select {field} from jobinfo" cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() text = '' for i,item in enumerate(data): text += item[0] cursor.close() con.close()

这段代码看起来是连接到本地 MySQL 数据库中的 boss 数据库，并从 jobinfo 表中查询指定字段的数据。然后将查询结果拼接成一个字符串返回。最后关闭了游标和数据库连接。需要注意的是，在使用 f-string 格式化 SQL 语句时，应该避免使用字符串拼接，因为这可能会导致 SQL 注入漏洞。应该使用参数化查询来避免这种情况的发生。

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con = connect(host='localhost', user='root', password='root', database='boss', port=3306, charset='utf8mb4') cursor = con.cursor() names = JobInfo.objects.values_list('workExperience', flat=True) print(names) # cursor.execute(sql) # data = cursor.fetchall() cursor.close() con.close()解释代码

这段代码是Python中使用MySQL数据库的代码示例。具体来说，它首先使用connect()函数连接到一个名为'boss'的MySQL数据库，用户和密码分别为'root'和'root'，端口号为3306，字符集为utf8mb4。

然后，它创建了一个游标对象cursor，用于执行MySQL查询并处理结果。这里使用了Django中的ORM框架，从JobInfo模型中获取了所有工作经验的值，并将其存储在一个名为names的变量中。

最后，它关闭了游标和数据库连接。注释中的# cursor.execute(sql) # data = cursor.fetchall()是被注释掉的代码，可能是以前的查询代码。

def get_img(field,targetImgSrc,resImgSrc): con = connect(host='localhost', user='root', password='root', database='boss', port=3306, charset='utf8mb4') cursor = con.cursor() sql = f"select {field} from jobinfo" cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() text = '' for i,item in enumerate(data): text += item[0] cursor.close() con.close() # 分词 cut = jieba.cut(text) string = ' '.join(cut) print(string) # 图片 img = Image.open(targetImgSrc) # 打开遮罩图片 img_arr = np.array(img) # 将图片转化为列表 wc = WordCloud( background_color='white', mask=img_arr, font_path='STHUPO.TTF' ) wc.generate_from_text(string) # 绘制图片 fig = plt.figure(1) plt.imshow(wc) plt.axis('off') # 不显示坐标轴 # 显示生成的词语图片 # plt.show() # 输入词语图片到文件 plt.savefig(resImgSrc, dpi=500)解释代码

这是一个 Python 函数，用于生成词云图片，具体流程如下：

1. 连接 MySQL 数据库，查询 `jobinfo` 表中的指定字段（`field` 参数）。
2. 将查询结果拼接成一个字符串 `text`。
3. 使用 jieba 库对字符串进行中文分词，得到分词后的字符串 `string`。
4. 打开指定的遮罩图片（`targetImgSrc` 参数），将其转化为列表 `img_arr`。
5. 使用 WordCloud 库生成词云对象 `wc`，并将分词后的字符串 `string` 作为输入，生成词云。
6. 使用 Matplotlib 库绘制词云图片并保存到指定路径（`resImgSrc` 参数）。

需要注意的是，该函数依赖于 jieba、Pillow、numpy、wordcloud 和 matplotlib 等库，需要先安装这些库才能正常运行。另外，该函数的实现还涉及到 MySQL 数据库的连接和查询操作，需要根据实际情况进行配置。