import pymysqlimport csvimport pandas as pdcon = pymysql.connect(host='localhost', user='root', port=3306, password='123456', charset="utf8", database='xscj')cur = con.cursor()with open('student.csv', encoding="utf-8") as f: data = [tuple(row) for row in csv.reader(f, delimiter='，')] print(data)sql = "insert into stu(sno, name, major, born, nian, money) values(%s, %s, %s, %s, %s, %s)"cur.executemany(sql, data)cur.execute("select * from stu")result = cur.fetchall()print(result)con.commit()cur.close()con.close()为什么还是会报错

你需要检查报错信息，以便确定问题所在。常见的报错信息有以下几种：

1. `pymysql.err.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax...")`：这种报错信息通常是由于 SQL 语句语法错误导致的。你需要检查 SQL 语句是否正确，特别是字段名、表格名、数据类型、占位符等是否正确。

2. `pymysql.err.InternalError: (1366, "Incorrect string value...")`：这种报错信息通常是由于编码不匹配导致的。你需要检查数据库表格的编码是否与 Python 代码中指定的编码一致，例如都使用 UTF-8 编码。

3. `pymysql.err.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry...")`：这种报错信息通常是由于插入重复数据导致的。你需要检查 CSV 文件中是否有重复数据，或者在插入数据前先清空表格。

4. `pymysql.err.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on 'localhost'...")`：这种报错信息通常是由于连接数据库时出现问题导致的。你需要检查数据库服务是否正常运行，或者检查用户名、密码、端口号等是否正确。

根据报错信息，你可以定位问题并进行修正。如果你不确定如何解决问题，可以将报错信息提供给我，我会尽力帮助你。

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import pymysql import csv import pandas as pd con=pymysql.connect(host='localhost',user='root',port=3306,password='123456',charset="utf8",database='xscj') cur=con.cursor() with open('student.csv',encoding="utf-8") as f: gay=[tuple(row)for row in csv.reader(f,delimiter='，')] print(gay) sql="insert into stu(sno,name,major,born,nian,money) values(?,?,?,?,?,?)" cur.executemany(sql,gay) cur.execute("show stu") con.commit() con.rollback() cur.close() con.close()为什么运行会报错

你没有正确地指定数据库表格的名称，这会导致执行 SQL 语句时出现语法错误。具体来说，代码中的 `cur.execute("show stu")` 应该改为 `cur.execute("select * from stu")` 或者 `cur.execute("show tables")`，才能正确地查询数据库中的表格信息。另外，你需要在 SQL 语句中指定要插入的字段，例如：`sql="insert into stu(sno,name,major,born,nian,money) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)"`。修改后的代码如下：

import pymysql
import csv
import pandas as pd

con = pymysql.connect(host='localhost', user='root', port=3306, password='123456', charset="utf8", database='xscj')
cur = con.cursor()

with open('student.csv', encoding="utf-8") as f:
    data = [tuple(row) for row in csv.reader(f, delimiter='，')]
    print(data)

sql = "insert into stu(sno, name, major, born, nian, money) values(%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
cur.executemany(sql, data)

cur.execute("select * from stu")
result = cur.fetchall()
print(result)

con.commit()
cur.close()
con.close()

注意，这段代码仅供参考，具体的修改取决于你的数据库结构和数据格式。

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA from sklearn.metrics import mean_squared_error import pymysql import time,os import re import requests import pandas as pd import urllib # ---------连接-------------- connect = pymysql.connect(host='localhost', # 本地数据库 user='root', password='123456', port=3306, charset='utf8') #服务器名,账户,密码，数据库名称 cur = connect.cursor() print(cur) # 读取数据 try: select_sqli = "SELECT time,xiaoliang FROM sheji.sale where chexing='海豚' ;" cur.execute(select_sqli) data=cur.fetchall() except Exception as e: print("创建数据表失败:", e) else: print("创建数据表成功;") #data = pd.read_csv('car_sales.csv', index_col='Month', parse_dates=True) time=[] for i in range(len(data)): time.append(datetime.strptime(data[i][0], '%Y-%m')) print(time)哪里有错

在这段代码中，你没有导入 `datetime` 模块，所以不能使用 `datetime.strptime()` 函数。你可以在代码开头添加 `from datetime import datetime` 来导入 `datetime` 模块，并修正报错问题。此外，在读取 `data` 时，你可以直接使用 `pd.DataFrame()` 函数将其转化为 Pandas DataFrame 格式，而不需要手动解析时间和数据。修改后的代码如下：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA 
from sklearn.metrics import mean_squared_error 
import pymysql 
import time,os 
import re 
import requests 
import urllib 
from datetime import datetime

# ---------连接--------------
connect = pymysql.connect(host='localhost',   # 本地数据库                           
                          user='root',                           
                          password='123456',                           
                          port=3306,                           
                          charset='utf8') #服务器名,账户,密码，数据库名称 
cur = connect.cursor() 
print(cur)  

# 读取数据 
try:     
    select_sqli = "SELECT time,xiaoliang FROM sheji.sale where chexing='海豚';"     
    cur.execute(select_sqli)     
    data = pd.DataFrame(cur.fetchall(), columns=['time', 'xiaoliang'])
except Exception as e:     
    print("读取数据失败:", e) 
else:     
    print("读取数据成功") 

# 转换时间格式 
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m')

print(data)