python用csv模块和pymysql模块完成.设有数据文件student.csv,内容如下图所示,请设计程序将此文件中的数据导入SQLite数据库或MySQL数据库stu.db的表data中,并对其中的数据进行插入、删除、更改、查询操作。将以上操作封装成函数。

时间: 2024-03-26 17:38:08 浏览: 21
好的,我可以为您提供相应的代码。首先需要安装pandas、PyMySQL和sqlite3模块,您可以使用以下命令安装: ``` pip install pandas pip install PyMySQL ``` 如果您需要使用SQLite数据库,则无需安装PyMySQL模块,只需安装sqlite3模块即可。 以下是将student.csv导入MySQL数据库的代码示例: ```python import pandas as pd import pymysql # 读取csv文件 data = pd.read_csv('student.csv') # 连接MySQL数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='root', db='stu', charset='utf8mb4' ) # 将数据写入MySQL数据库 data.to_sql(name='data', con=conn, if_exists='replace', index=False) # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 以下是将student.csv导入SQLite数据库的代码示例: ```python import pandas as pd import sqlite3 # 读取csv文件 data = pd.read_csv('student.csv') # 连接SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('stu.db') # 将数据写入SQLite数据库 data.to_sql(name='data', con=conn, if_exists='replace', index=False) # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 以下是封装了插入、删除、更改、查询操作的函数示例: ```python import pandas as pd import pymysql import sqlite3 def import_data(file_path, db_type, db_name, db_host='localhost', db_port=3306, db_user='root', db_password='root'): # 读取csv文件 data = pd.read_csv(file_path) # 连接数据库 if db_type == 'mysql': conn = pymysql.connect( host=db_host, port=db_port, user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset='utf8mb4' ) elif db_type == 'sqlite': conn = sqlite3.connect(db_name) # 将数据写入数据库 data.to_sql(name='data', con=conn, if_exists='replace', index=False) # 关闭数据库连接 conn.close() def insert_data(db_type, db_name, db_host='localhost', db_port=3306, db_user='root', db_password='root', **kwargs): # 连接数据库 if db_type == 'mysql': conn = pymysql.connect( host=db_host, port=db_port, user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset='utf8mb4' ) elif db_type == 'sqlite': conn = sqlite3.connect(db_name) # 插入数据 cursor = conn.cursor() sql = 'INSERT INTO data VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)' cursor.execute(sql, (kwargs['id'], kwargs['name'], kwargs['gender'], kwargs['age'], kwargs['score'])) conn.commit() # 关闭数据库连接 conn.close() def delete_data(db_type, db_name, db_host='localhost', db_port=3306, db_user='root', db_password='root', id): # 连接数据库 if db_type == 'mysql': conn = pymysql.connect( host=db_host, port=db_port, user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset='utf8mb4' ) elif db_type == 'sqlite': conn = sqlite3.connect(db_name) # 删除数据 cursor = conn.cursor() sql = 'DELETE FROM data WHERE id = %s' cursor.execute(sql, id) conn.commit() # 关闭数据库连接 conn.close() def update_data(db_type, db_name, db_host='localhost', db_port=3306, db_user='root', db_password='root', id, **kwargs): # 连接数据库 if db_type == 'mysql': conn = pymysql.connect( host=db_host, port=db_port, user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset='utf8mb4' ) elif db_type == 'sqlite': conn = sqlite3.connect(db_name) # 更改数据 cursor = conn.cursor() sql = 'UPDATE data SET name = %s, gender = %s, age = %s, score = %s WHERE id = %s' cursor.execute(sql, (kwargs['name'], kwargs['gender'], kwargs['age'], kwargs['score'], id)) conn.commit() # 关闭数据库连接 conn.close() def select_data(db_type, db_name, db_host='localhost', db_port=3306, db_user='root', db_password='root', id=None): # 连接数据库 if db_type == 'mysql': conn = pymysql.connect( host=db_host, port=db_port, user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset='utf8mb4' ) elif db_type == 'sqlite': conn = sqlite3.connect(db_name) # 查询数据 cursor = conn.cursor() if id is None: sql = 'SELECT * FROM data' cursor.execute(sql) else: sql = 'SELECT * FROM data WHERE id = %s' cursor.execute(sql, id) results = cursor.fetchall() # 关闭数据库连接 conn.close() return results ``` 您可以使用以下代码调用函数示例: ```python # 将数据导入MySQL数据库 import_data('student.csv', 'mysql', 'stu') # 插入一条记录 insert_data('mysql', 'stu', id=1001, name='Tom', gender='M', age=18, score=90) # 删除一条记录 delete_data('mysql', 'stu', id=1001) # 更改一条记录 update_data('mysql', 'stu', id=1002, name='Lucy', gender='F', age=19, score=95) # 查询所有记录 results = select_data('mysql', 'stu') for row in results: print(row) # 查询一条记录 result = select_data('mysql', 'stu', id=1002) print(result) ```

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