举一反三 请观察如下代码,其实现的效果是将数组中的元素按照从大到小的顺序排序: public class Test { public static void main(String[] args) { Integer[] arr = {2, 4, 6, 1, 9, 3, 0, 7}; Arrays.sort(arr, new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer i1, Integer i2) { return i2.compareTo(i1); } }); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } } 请使用Lambda表达式,改写以上代码,实现相同的需求。

时间: 2024-02-15 12:18:46 浏览: 24
可以使用Lambda表达式来简化以上代码的实现。根据给出的代码,可以将其改写为: public class Test { public static void main(String[] args) { Integer[] arr = {2, 4, 6, 1, 9, 3, 0, 7}; Arrays.sort(arr, (i1, i2) -> i2.compareTo(i1)); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } } 通过使用Lambda表达式,我们可以将匿名内部类的实现直接用箭头符号"->"表示。在这个例子中,比较方法的逻辑仍然是i2.compareTo(i1),只是将其放在箭头符号后面作为Lambda表达式的函数体。这样就实现了相同的需求,将数组中的元素按照从大到小的顺序进行排序。
相关问题

请按照要求编写,要求,题目+题目选型,选型要求排序ABCD(大写),给出答案和详细解析,通过选型再给出举一反三。 开发者在使用HuaweiLiteOS进行开发时,编写了如下代码:Ret=LOS_HwiCreate(26,Ox3,0,(HWI_PROC_FUNC)HwiUsrlrq,O);下列关于上述代码的描述中,正确的有哪几项? 硬件中断模块只有在硬件中断裁剪配置项打开时才能使用 中断的优先级为3 该代码用于创建中断 中断的优先级为26

选项排序为:ABCD。 正确的描述为选项 A 和 C。即: A. 硬件中断模块只有在硬件中断裁剪配置项打开时才能使用。 C. 该代码用于创建中断。 选项 B 和 D 都是错误的描述。因为该代码中的优先级参数为 26,而不是 3。因此,中断的优先级不应该是 3 或 26。 该代码中的 LOS_HwiCreate 函数用于创建一个中断服务函数。该函数的参数如下所示: - 26:中断的优先级。 - Ox3:中断标志。这里为 0x3,表示中断是一个IRQ类型的中断,且中断处理函数可以被挂起。 - 0:中断控制块的保留字段。 - (HWI_PROC_FUNC)HwiUsrlrq:中断服务函数的指针,即 HwiUsrlrq 函数的地址。 - O:中断服务函数的参数。 举一反三:在嵌入式系统开发中,中断服务函数是非常重要的。除了使用 HuaweiLiteOS 提供的中断服务函数外,还可以使用其他的嵌入式操作系统或者裸机编程方式来实现中断服务函数。因此,了解中断服务函数的编写方式和调用方式是非常重要的。

Python中词频统计举一反三

Python中词频统计是一项非常常见的任务,可以通过以下步骤实现: 1.读取文本文件并将其存储为字符串。 ```python with open('filename.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() ``` 2.使用分词工具(如jieba)将文本分割成单词列表。 ```python import jieba words = jieba.lcut(text) ``` 3.使用字典存储每个单词的出现次数。 ```python word_counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue else: word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1 ``` 4.将字典转换为列表并按照出现次数排序。 ```python items = list(word_counts.items()) items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) ``` 5.输出前N个出现次数最多的单词及其出现次数。 ```python for i in range(N): word, count = items[i] print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count)) ``` 举一反三,可以将上述方法应用于其他文本分析任务,例如情感分析、主题建模等。

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