梯度提升算法调参的python代码

答：下面是一个简单的Python代码，用于调整梯度提升算法的参数：from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor# 定义模型
gbr = GradientBoostingRegressor(random_state=0)# 设置参数
param_grid = {
'n_estimators': [100, 150, 200],
'max_depth': [2, 3, 5],
'learning_rate': [0.01, 0.05, 0.1]
}# 运行网格搜索
grid_search = GridSearchCV(gbr, param_grid, cv=5)
grid_search.fit(X_train, y_train)