matlab多项式拟合多元函数

您好，针对您的问题，我可以给出以下步骤：

1. 准备数据：将多元函数的自变量和因变量数据存储在矩阵中。
2. 构建多项式模型：使用 polyfitn 函数构建多项式模型，该函数可以拟合多元函数。
3. 预测结果：使用 polyvaln 函数预测结果。

下面是一个示例代码：

% 准备数据
x1 = [1 2 3 4 5]';
x2 = [0.1 0.5 1.2 2.1 3.5]';
y = [0.5 1.2 2.1 3.5 4.8]';

X = [x1 x2];

% 构建多项式模型
order = 2; % 多项式次数
model = polyfitn(X, y, order);

% 预测结果
x1_new = [1.5 2.5]';
x2_new = [0.8 1.8]';
X_new = [x1_new x2_new];
y_pred = polyvaln(model, X_new);
disp(y_pred);

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matlab多项式拟合求函数未知数

可以使用Matlab中的polyfit函数进行多项式拟合，该函数可以拟合出多项式的系数。具体步骤如下：

1.准备数据，假设有一组数据(x,y)，其中x和y分别为自变量和因变量。

2.使用polyfit函数进行多项式拟合，语法为：

p = polyfit(x,y,n)

其中，n为拟合多项式的次数，p为拟合出的多项式系数。

3.使用polyval函数计算拟合后的函数值，语法为：

y_fit = polyval(p,x)

其中，y_fit为拟合后的函数值。

4.使用plot函数画出原始数据和拟合后的函数图像，语法为：

plot(x,y,'o',x,y_fit,'-')

其中，'o'表示原始数据点，'-'表示拟合后的函数曲线。

举个例子，假设有如下数据：

x = [1,2,3,4,5];
y = [2,4,6,8,10];

现在要拟合一个二次多项式，可以使用以下代码：

p = polyfit(x,y,2);
y_fit = polyval(p,x);
plot(x,y,'o',x,y_fit,'-');

运行后可以得到拟合后的函数图像。

matlab多项式拟合函数

Matlab中有一个多项式拟合函数 `polyfit(x,y,n)` 可以用于拟合一个n次多项式来逼近给定的x和y数据。其中x和y为列向量，n为所需拟合多项式的次数。`polyfit` 返回一组多项式系数，可以使用 `polyval` 函数来计算任意x处的多项式函数值。下面是一个简单的例子：

% 生成一些随机数据
x = linspace(0,1,100);
y = sin(x*2*pi)+0.1*randn(size(x));

% 用3次多项式拟合
p = polyfit(x,y,3);

% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x,y,'o')
hold on
plot(x,polyval(p,x),'-')
legend('原始数据','多项式拟合')

在上述例子中，我们生成了一组随机数据，然后用3次多项式拟合这组数据，并将拟合曲线绘制在原始数据上。