用python将两幅图像进行调整大小和通道数相同，并且不使用库函数进行对两幅图像进行加减

法操作。

代码如下：

import cv2

# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')

# 调整大小
img1 = cv2.resize(img1, (img2.shape[1], img2.shape[0]))

# 调整通道数
if img1.shape[2] > img2.shape[2]:
    img1 = img1[:, :, :img2.shape[2]]
else:
    img2 = img2[:, :, :img1.shape[2]]

# 加法操作
add_img = img1 + img2

# 减法操作
sub_img = img1 - img2

# 显示结果
cv2.imshow('add_img', add_img)
cv2.imshow('sub_img', sub_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了两幅图像，然后使用`cv2.resize()`函数将其中一幅图像调整为和另一幅图像相同的大小。接着，我们通过比较两幅图像的通道数，来决定调整哪一幅图像的通道数，从而保证两幅图像的通道数相同。最后，我们通过加减法操作，得到了两幅图像的加减法结果，并使用`cv2.imshow()`函数将结果显示出来。