sheets = spark.read.format("com.crealytics.spark.excel") \ .option("header", "true") \ .option("inferSchema", "true") \ .option("dataAddress", "'Sheet1'!") \ .load(file).cache()这个得到的sheet是怎么样的

这段代码使用`com.crealytics.spark.excel`格式读取Excel文件的`Sheet1` sheet页，并将其加载到Spark DataFrame中。下面是对每个选项的解释：

- `header`：指定是否将第一行作为列名，默认为`true`，即将第一行作为列名。
- `inferSchema`：指定是否自动推断列的数据类型，默认为`true`，即自动推断。
- `dataAddress`：指定要加载的数据范围，这里是`Sheet1`的全部数据。
- `load(file)`：指定要加载的Excel文件路径。

加载后的DataFrame将包含Excel表中`Sheet1` sheet页的所有数据，并且列名会根据Excel表中的第一行进行命名。数据类型也会根据推断进行自动设置。

注意，这段代码只加载了一个sheet页（`Sheet1`），如果你需要合并所有的sheet页，你需要使用循环来读取每个sheet页并将它们合并到一个DataFrame中，如前面示例代码中所示。

相关问题

sheet = xls.sheets()[0]是什么意思

这行代码是用来获取Excel文件中的第一个sheet（工作表）的。具体来说，xls是已经打开的Excel文件的对象，通过调用sheets()方法来获取所有的sheet，[0]表示获取第一个sheet。这个sheet对象可以用来获取这个工作表中的数据，比如单元格、行、列等。如果Excel文件中有多个工作表，可以通过更改[0]的值来获取不同的工作表。

Set ws = wb.Sheets("ZTE FILES") 下标越界

如果出现了下标越界的错误，可能是因为在该工作簿中没有名为“ZTE FILES”的工作表。请检查一下工作簿中的工作表名称是否正确，并确保已经创建了名为“ZTE FILES”的工作表。

如果确保工作表名称正确，但还是出现了下标越界的错误，请确认该工作表是否被隐藏了。在Excel中，隐藏的工作表是无法被访问的。你可以通过右键点击工作表标签栏中的任意一个工作表，选择“取消隐藏工作表”来查看是否有隐藏的工作表。如果有，可以将其取消隐藏以后再次运行宏。